Cadence公司总裁Anirudh Devgan、清华大学教授魏少军，以及人工智能独角兽依图科技创始人、CEO朱珑分别在上午大会上发表了重要演讲。本次CDNLive 2019上海站更是汇聚了来自全球各地的行业精英，以及企业界和学界的代表人物，大会的规模和参与度再次刷新行业记录：
摩尔定律濒临失效，IC产业调整步伐向AI"求解"
过去几十年，芯片的发展都受到"摩尔定律"的指引。每18个月，晶体管密度增加一倍，算力、性能增加一倍，即计算密度也增加一倍。可近年来，受限于物理材料的限制，摩尔定律正在趋缓，甚至濒临终结。
在这个行业共识之下，依靠传统方式来提升芯片效能的方法已经收效甚微。与此同时，AI的飞速发展，无论是训练还是推理，都对算力提出了远高于传统芯片的要求。为了迎合人工智能行业的发展节奏，IC产业也正在积极调整步伐，掀起了新一轮的"求变"之路。这也成为本届CDNLive 2019大会的重要议题。
Anirudh Devgan，Cadence公司总裁
在大会上，Cadence公司总裁Anirudh Devgan先生首先提出了"smart by design"的观点，表示在人工智能时代下，要重新思考芯片底层设计和架构，以此来最大程度优化硬件性能。
魏少军，清华大学教授
与此同时，同台发表主题演讲的魏少军博士和朱珑博士，则分别提出了"软件定义芯片"和"算法即芯片"的理念，都强调了下一代计算中算法对芯片设计的重要性。虽然这3位嘉宾的表述不甚相同，但是从本质上说，都是一种以AI来驱动和赋能芯片产业变革的解决思路。
朱珑，依图科技联合创始人兼CEO
同时，CDNLive通过八大技术论坛涵盖多个技术主题：先进工艺设计实现与Signoff、系统设计与验证、模拟和混合信号设计、PCB设计与封装、处理器IP、汽车电子解决方案及系统级仿真，覆盖Cadence所有产品线领域，由Cadence的用户及合作伙伴，展示他们在相关领域的技术成果和设计经验。
大会围绕芯片话题的探讨，为芯片行业打开了一个全新的思路和方向。作为人工智能行业的“地基”，芯片显得尤为至关重要，而从本次CDNLive大会上的各方观点中也不难看出，由AI赋能芯片，“算法定义芯片”的时代正在全面到来。
40个现场互动，燃爆全场
今年CDNLive大会与往届相比，最为不同之处在于聚集产业上下游的“设计者展会”。Cadence此次共邀请了32家全球产业伙伴，其中包括代工厂、系统公司、Tensilica算法及系统合作伙伴、汽车电子Partner等等，并为此特别设立近40个现场互动技术演示区域。这些Cadence生态系统合作伙伴和共建者，在现场展示其与Cadence的紧密合作关系、先进的技术方案和完善的服务，并与工程师进行直接的面对面沟通。
CDNLive大会是由Cadence公司举办的一年一度的全球巡回用户大会。从今年3月由美国硅谷伊始，覆盖欧洲、日本、台湾地区、印度、韩国等九大区域和国家，全球超过6000名工程师在这里分享设计成果。Cadence（楷登电子）公司是全球最大的集成电路设计EDA工具和系统解决方案供应商，是软件、硬件、设计方法和服务领域的全球领军者，并已经在先进工艺节点设计，机器学习设计流程革新，以及人工智能、汽车电子、工业互联网等前沿领域占领着技术的领先地位。
