技术文章 更多

• 
  忆阻器或赋予AI芯片时间感知能力

  密歇根大学（University of Michigan）最新的忆阻器发现，人工智能芯片可能很快就会注意到事件的顺序。

• 
  人工智能安全关键型系统中的验证和确认

  随着世界各个国家／地区纷纷制定人工智能相关法规，设计基于人工智能的系统的工程师必须满足这些新出台的规范和标准要求。

• 
  到底什么是算力？

  算力的字面意思，大家都懂，就是计算能力（Computing Power）。

• 
  最适合 AI 应用的计算机视觉类型是什么？

  计算机视觉是指为计算机赋予人类视觉这一技术目标，从而赋能装配线检查到驾驶辅助和机器人等应用。

• 
  瞬变对AI加速卡供电的影响

  图形处理单元(GPU)、张量处理单元(TPU)和其他类型的专用集成电路(ASIC)通过提供并行处理能力来实现高性能计算，以满足加速人工智能(AI)训练和推理工作负载的需求。

• 
  如何实现移动版GPT ？

  事实上，在手机等边缘设备上托管至少一个子集的大型语言模型（LLM）是有实际原因的

• 
  一种新型接口型忆阻器：用于为下一波神经形态计算

  洛斯阿拉莫斯实验室集成纳米技术中心 (CINT) 的研究人员最近公布了有关模拟神经突触行为的神经形态计算设备的详细信息。结果在识别手写数字方面达到 94 72% 准确率的计算。

• 
  卷积神经网络的硬件转换：什么是机器学习？——第

  系列文章由三部分组成，主要探讨卷积神经网络(CNN)的特性和应用。CNN主要用于模式识别和对象分类。