文章
日志
帖子
首页
论坛
博客
大讲堂
人才网
直播课
资讯
全部
通信/手机
综合电子
测试测量
半导体/EDA
微处理器
模拟/电源
可编程逻辑
嵌入式
汽车电子
医疗电子
工业电子
物联网
可穿戴
机器人/飞行器
其他科技
传感器/Mems
射频微波
人工智能
技术文章
全部
通信/手机
综合电子
测试测量
半导体/EDA
微处理器
模拟/电源
可编程逻辑
嵌入式
汽车电子
医疗电子
工业电子
物联网
可穿戴
机器人/飞行器
其他科技
传感器/Mems
射频微波
人工智能
频道
通信/手机
综合电子
测试测量
半导体/EDA
微处理器
模拟/电源
可编程逻辑
嵌入式
汽车电子
医疗电子
工业电子
物联网
可穿戴
机器人/飞行器
其他科技
传感器/Mems
射频微波
人工智能
登录
注册
创芯云服务 :
创芯大讲堂
|
创芯人才网 |
数字IC职业培训
EETOP诚邀线上IC培训讲师!
资讯
>
半导体/EDA
>
内容
半导体双“英”发财报 揭示芯片产业未来趋势
2017-05-15 09:13:20
来源:
n
日前,以
CPU
为主的
英特尔
和
GPU
为主的英伟达先后发布了自己今年第一季度财报,其中双方利润分别同比增长了45%和48%,按理说双方利润的增长都相当可观,尤其是对于
英特尔
,在当季PC市场依然下滑之时,仍以PC
芯片
为主的
英特尔
能够实现如此的利润增长实属可贵。
但事实远没有看起来那般简单,反映在资本市场中,
英特尔
在取得了看似不错的财报后,其股价不涨反跌,跌幅高达6%左右,相比之下,英伟达的股价则大幅上扬了14%左右。
那么问题来了,为何同是利润增长,且增长幅度几乎相同,但双方在股价上的表现却大相径庭呢?这背后的真正原因是什么?又预示着
芯片
产业怎样的趋势?
其实只要稍微留意双方的财报和业内的分析就不难发现其中的缘由。由于云服务提供商的数据中心对于
芯片
的需求非常旺盛,英伟达第一财季的数据中心业务营收为4.09亿美元,同比增长了一倍以上,轻松击败了分析师预期的3.182亿美元。与之相比,
英特尔
的数据中心业务(DCG)收入为42亿美元,尽管增长了6%,但因不及预期,导致
英特尔
股价大跌3%。也就是说双方在数据中心(
芯片
)市场的表现才是决定股价的关键。
如果说上述是因为外部(主要来自英伟达)竞争压力导致
英特尔
股价下跌的话,
英特尔
内部业务的表现也起到了关键作用。从构成
英特尔
营收和利润的两大主力业务看,据
英特尔
第一季度财报显示:以PC
芯片
为主的客户端计算事业部(CCG)的运营利润为30.31亿美元,同比增长60%,而以数据中心服务器
芯片
为主DCG运营利润则同比下降了16%至14.87亿美元。
而众所周知的事实是,CCG业务所在的PC产业日渐走低,以数据中心服务器
芯片
为主DCG才是
英特尔
现在和未来增长的动力已是业内(包括
英特尔
自己)的共识,更何况本季度CCG的运营利润增长并不具备可持续性,这点从PC市场依然下滑,
英特尔
CEO科再奇在财报发布上的今年全年,这一业务仍然会出现个位数下滑的预测可见一斑,也进而再次证明了以数据中心服务器
芯片
为主DCG业务表现对于
英特尔
的举足轻重。
实际上,分析师对本季度
英特尔
的DCG运营利润下滑均感到不解,纷纷在电话会议期间进行询问。而
英特尔
给出的原因是因为把未来制程节点作为了首选,成本较高所致。事实真的如此吗?
“现在,全世界各大互联网和云服务提供商都在使用英伟达的
GPU
芯片
。”英伟达首席财务官科莱特-克雷斯(Colette Kress)在财报电话会议结束后说。
不知业内看到这句话有何感想?我们看到的是,克雷斯说的这些大公司包括社交网络Facebook、Alphabet公司旗下的谷歌、IBM、微软和阿里巴巴集团。甚至连亚马逊AWS云服务都在使用英伟达的
芯片
。而这些也是
英特尔
DCG业务的主要客户。
在此,也许有人会质疑,在目前占有数据中心服务器
芯片
市场90%以上市场份额的
英特尔
,英伟达的冲击真的会对
英特尔
造成实质性的影响吗?这里我们不妨看看英伟达的
GPU
在数据中心服务器
芯片
市场的表现。
以其去年发布的Tesla P100为例,由8块Tesla P100搭建的DGX-1,其
GPU
吞吐量相当于 250台传统服务器的水平。除此之外,DGX-1系统还包含一套
深度学习
软件,即
深度学习
GPU
训练系统 (DIGITS),可用于设计深度神经网络 (DNN),据了解DGX-1可以将
深度学习
的培训速度加快75倍,将
CPU
性能提升56倍,即
英特尔
双路至强系统需要250多个节点和150个小时来训练Alexnet,而DGX-1只需要一个节点2个小时,后者在性能和节点总带宽上都有明显的优势。
其实,在谷歌Brain项目中,英伟达的
GPU
已经量化了相对于
英特尔
CPU
的优势,该项目中,其3台机器中配置了12颗
GPU
,性能就达到了包含1000个节点的
CPU
簇的水平。
进入到今年,英伟达推出了新的Tesla V100,这款
AI
芯片
有210亿个晶体管,比一年前的Tesla P100还要强大,同时Tesla V100具有5120个CUDA处理内核。对此,英伟达CEO黄仁勋表示,这种
芯片
的能力和能源效率有助于云服务供应商大幅提升其使用
AI
的能力(云服务和数据中心提供业务的发展趋势),可以将数据中心的能力提高15倍,替代400台传统
CPU
的服务器,甚至无需建立新的数据中心。
看到这里想必业内应该清楚英伟达对于
英特尔
的影响了吧,即现在和未来,英伟达主打
AI
功的
GPU
都会在不同程度上冲击
英特尔
在数据中心
芯片
市场
CPU
的销量、营收和利润,其实这种冲击在本季度就应该有所显现,只是
英特尔
以未来制程节点作为了首选,成本较高所致其运营利润下滑避重就轻罢了。
更让业内担心的是,在日前英伟达主办的GTC 2017上,英伟达宣布GTC参加人数在五年内上升了三倍,今年达到7000人,
GPU
开发者增长了11倍达到50多万,CUDA驱动程序和SDK的下载量也超过了百万。
此外,英伟达还推出
GPU
云平台和开源Xavier DLA,我们看到的是英伟达不仅在
GPU
本身,而是以此为基础正在打造以满足
AI
需求的未来数据中心的新生态,这才是让
英特尔
细思极恐之处,毕竟在传统的数据中心和云服务市场,
英特尔
除了
CPU
外,最大的护城河也是其建立的围绕x86
CPU
的生态。
针对上述云服务和数据中心提供商基于自身和提供具有
AI
功能业务需求的转变及英伟达的快速发展,
英特尔
并非没有意识和动作,但与英伟达早在2011年左右就开始
AI
芯片
的研究和布局不同,后知后觉的
英特尔
采用的是“买卖卖”的并购方式,去年5月,收购计算视觉软件公司Itseez;6月收购
FPGA
制造商Altera;,8月收购
深度学习
初创公司Nervana Systems;9月收购机器视觉初创公司Movidius等一系列集中爆发的并购近乎都与所谓的
AI
有关。
从理论上讲,
英特尔
并购的上述企业在
AI
芯片
方面都具有自己的优势,例如虽然
GPU
相比
CPU
有一定的优势,但与Altera的
FPGA
相比依然逊色不少(有研究人员
测试
,相比
GPU
,
FPGA
的架构更灵活,单位能耗下性能更强),
深度学习
算法在
FPGA
上能够更快、更有效地运行,而且功耗也能做到更低;Nervana Systems研究的
深度学习
芯片
具有性价比高于
GPU
,处理速度是
GPU
的10倍等特点。
对于
英特尔
上述在
AI
芯片
的种种布局,黄仁勋则代表英伟达表示质疑:如果说至强融核(Xeon Phi)
处理器
(
英特尔
去年发布的所谓
AI
服务器
芯片
,并因此引发过与英伟达
GPU
相比,谁优谁劣的评测口水战)对于
AI
非常适用,那为什么要收购Altera?
既然买了Altera,Altera又非常适合
AI
的话,为什么要买Nervada Systems?如果Nervada Systems才是真正的
AI
方面的技术,要进行开发和产品推出的话,那至强融核协
处理器
又怎么办?如果说这三个都适合
AI
,那是不是意味着至强融核协
处理器
就不适合
AI
呢?
尽管上述言论不排除黄仁勋偏袒自家
AI
芯片
之嫌,但也间接说明
英特尔
目前在
AI
芯片
尚处在选择路径和整合的阶段而行动缓慢,尚需最终的产品和市场来证明。但就目前看,英伟达
GPU
是惟一实现大规模应用方案,且经过了市场的检验,这也解释了为何同是利润增长,但英伟达股价暴涨,而
英特尔
股价下跌背后真正的原因。
关键词:
EETOP 官方微信
创芯大讲堂 在线教育
创芯老字号 半导体快讯
相关文章
上一篇:
高通悬了!Intel三星大力支持美国FTC起
下一篇:
科学家制造出“芯片大脑”,为神经修复
全部评论
最新资讯
最热资讯
揭秘华为麒麟9010处理器
美国考虑禁用大疆无人机!
有关日本半导体管制,商务部回应!
35%硬件,65%软件,转型中的恩智浦,志在边
自由现金流同比增长约 3 倍,安森美 202
西门子发布 Veloce CS,解锁三款新品助推
华为官宣:5月7日在迪拜举行全球创新产品发
意大利渴望成为欧洲主要半导体产地,目标
围观2024年物联网热点话题:芯科科技亚太区
英特尔在俄罗斯仅剩一名员工!
颠覆想象!台积电将推出巨型芯片,大小如同
马斯克来北京了!
马斯克来北京了!
仿真微调:提高电力电子电路的精度
思特威:三大业务赋能业绩增长 高端产品初露锋芒
贸泽电子与Analog Devices推出新电子书 汇集各路专家关于柔性制造的真知灼见
爱芯通元NPU完成Llama 3和Phi-3大模型适配,推动AI大模型技术应用普及
美国要求禁止日韩荷为中企半导体设备提供维护
噩耗!模拟集成电路大师Willy Sansen 逝世!
Syensqo加入全球半导体气候联盟(SCC)
思特威加速布局高端手机CIS,推动手机摄像头向专业相机能力看齐
安霸携ADAS/自动驾驶全系解决方案亮相2024北京车展
贸泽电子新品推荐: 2024年第一季度推出超过10,000个新物料
ENNOVI推出一种用于电动汽车电池互连系统低压连接的新型柔性线路板生产工艺
业界最热文章
张忠谋言论遭网友激烈反驳!
这家芯片公司人均薪酬算不算国内最高?
台积电HR要求员工:半夜地震也要冲回去,
针对美方修订芯片出口管制,中国商务部回
印度IC工程师比全球任何地方都要多,高通
薪资谈判破裂,员工集体行动!
A股突发!芯片公司董事长被立案!
解决半导体人才短缺问题!台积电与日本九
2.3万人,台积电大举招聘!
台积电法说会突遇网络中断
突发,台湾花莲数十起地震!芯片产业影响
台积电虐待美国员工!
全球瞩目!SEMiBAY/湾芯展震撼登场,逾20
揭秘华为麒麟9010处理器
可达上千亿美元市场规模,三星2025 年率
英特尔芯片制造业务 2023 年亏损扩大至
AI PC 三国志!英特尔、AMD、高通谁家
自主瓶颈巨大:俄罗斯芯片一半次品!
晶圆大厂工会拟定罢工抗议!
国轩高科2023年营业利润增长391%
ET创芯网(EETOP)-电子设计论坛、博客、超人气的电子工程师资料分享平台
论坛
博客
大讲堂
人才网
直播课
关于我们
联系我们
隐私声明
@2003-2024 EETOP
京ICP备10050787号
京公网安备:11010502037710