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未来AI做可编程FPGA芯片可能超过人类
2018-07-16 20:12:35
来源:
未知
近日,在上海国家会计学院举办的“新经济,新征程”企业家高层论坛上,上海复旦微电子集团董事总经理、创始人施雷在演讲中表示:
IOT
(
物联网
)和
人工智能
这两个领域,将会给集成电路提供一个巨大的推动力,会催生许许多多新形态
芯片
。
施雷认为,摩尔定律发展到今天,已经终止了,
芯片
限宽已经到纳米了,
芯片
不可能再缩小了,这也就意味着,后来者机会会更多。所谓摩尔定律,指的是当价格不变时,集成电路上可容纳的元器件的数目,约每隔18-24个月便会增加一倍,性能也将提升一倍。
“量子计算机的出现,意味着无穷大计算能力的出现。集成电路行业里面,我们盯的是两个领域将会给集成电路出现一个巨大的推动力,第一个是
物联网
,万物互联,会提供许许多多新形态
芯片
的出现;第二会促进
芯片
大发展的就是
人工智能
,
人工智能
的硬件加速,
人工智能
框架结构变化也会出现一些新的
芯片
公司,新的
芯片
公司出现会出现一些什么呢?智能化或者半定制的架构。”
施雷认为,未来
人工智能
做可编程
FPGA
芯片
可能会超过人类自己做的
芯片
,估计两三年就能实现。
相对中国市场给予
芯片
的高估值,国外一直对
芯片
公司估值并不高。施雷认为,造成这一现象的原因主要是两个:
第一是
芯片
产品的竞争激烈,产品更新换代周期短。当一个成功的
芯片
很快占据市场,但往往很快就会出现新的挑战
芯片
,即拳王效应。按商学院的观点,估值是有延续性的,一旦延续性被破坏了,
芯片
的估值就出现问题了。
第二个问题是
芯片
的不确定性风险太大。
芯片
的成功与否实际上是充满偶然性的,不是指标成功就可以成功,同时有产业互动,估值风险就越大。因此把
芯片
产业作为投资的黑洞是有一定道理的。
那么,如何解释中国这些年
芯片
产业的估值上升或者资本市场的良好表现呢?
施雷认为,很大可能是因为集成电路和整机相配,中国集成电路的惰性或者黏性要比国际上的集成电路大得多,“中国有大量的许可和认证,这样一来,即使有新的产品出来,旧产品也很难退出。这有什么好处?对于资本来说可以稍微喘口气。”
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