这家公司是Deepmind，也许你对这个公司名你不熟悉，但是另外的称号一定熟悉，研发人工智能围棋选手阿尔法Go的Deepmind，谷歌旗下的Deepmind。
Deepmind的亏损难道意味着人工智能根本不赚钱吗？其实研究真的很烧钱，Deepmind 每年都投入大量的资金，金额甚至比之前任何相关项目的金额都要大。 话虽如此，但 DeepMind 亏损的上升幅度仍值得考虑：2016 年为 1.54 亿美元，2017 年为 3.41 亿美元，2018 年为 5.72 亿美元。
DeepMind 一心扑在深度强化学习上，该技术将主要用于识别模式的深度学习与基于奖励信号的强化学习相结合。该技术对环境的依赖非常大，目前，深度强化学习只能在受到严格控制、很少出现意外的环境中进行，将其运行在几千年里都没有出现变化的环境里或许可行，但在现实生活中，人们可能不会想依赖它。
由于现实生活中像 Deepmind 这样一心专注游戏上的 AI 项目不多，因此，Deepmind 也尚未开展任何关于深度强化学习的大规模商业应用。
另外，适用于围棋的 AI 技术，可能不适用于解决其他具有挑战性的问题，比如癌症和清洁能源。当然，这可能只是时间问题——DeepMind 至少从 2013 年开始就致力于深度强化学习，而且科学进步很少能在一夜之间就转化为商业产品。DeepMind 可能最终会找到一种方法，通过深度强化学习来产生更深入、更稳定的结果。
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