苹果研究人员称其设备端模型ReALM性能优GPT-4,可大幅提升Siri智能程度

2024-04-02 08:05:30 来源:IT之家

4 月 2 日消息,虽然目前 Siri 可以尝试描述信息中的图像,但效果并不稳定。不过,苹果公司并没有放弃人工智能领域的探索。在最近的一篇研究论文中,苹果的人工智能团队描述了一种可以显著提升 Siri 智能的模型,而且他们认为这个名为 ReALM 的模型在测试中优于 OpenAI 的知名语言模型 GPT-4.0。

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图源:pixabay

ReALM 的特别之处在于,它可以同时理解用户屏幕上的内容和正在进行的操作。论文将信息分为以下三种类型:

  • 屏幕实体:指的是当前显示在用户屏幕上的内容。

  • 对话实体:指的是与对话相关的内容。例如,用户说“打电话给妈妈”,那么妈妈的联系人信息就是对话实体。

  • 背景实体:指的是与用户当下操作或屏幕显示内容可能并不直接相关的实体,比如正在播放的音乐或即将响起的闹铃。

如果能够完美运行,ReALM 将使 Siri 变得更加智能和实用。他们将 ReALM 与 OpenAI 的 GPT-3.5 和 GPT-4.0 进行了性能对比:

“我们同时测试了 OpenAI 提供的 GPT-3.5 和 GPT-4.0 模型,并为它们提供了上下文信息,让它们预测一系列可能的实体。GPT-3.5 只接受文本输入,因此我们只提供了文字提示。而 GPT-4 能够理解图像信息,因此我们为它提供了屏幕截图,这显著提升了它的屏幕实体识别性能。”

那么苹果的 ReALM 表现如何呢?

“我们的模型在识别不同类型实体方面均取得了显著进步,即使是最小的模型,在屏幕实体识别上的准确率也比原有系统提升了 5% 以上。与 GPT-3.5 和 GPT-4.0 的对比中,我们最小的模型与 GPT-4.0 的性能相当,而更大的模型则明显优于它。”

论文的结论之一是,ReALM 即使拥有比 GPT-4 少得多的参数,也能在性能上与之匹敌,并且在处理特定领域的用户指令时表现更加出色,这使得 ReALM 成为一种可以在设备端运行的、实用高效的实体识别系统。

对于苹果而言,如何在不影响性能的情况下将这项技术应用于设备似乎是关键所在,随着 WWDC 2024 开发者大会即将于 6 月 10 日召开,外界普遍期待苹果将在 iOS 18 等新系统中展示更多的人工智能技术成果。


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