AI可能导致医学研究走错路

2019-02-18 13:52:15 来源:新浪科技

“使用机器学习技术对大数据进行分析得出的研究结论中,有很多都无法获得我的信任。”美国莱斯大学贝勒医学院副教授基尼维拉·艾伦(Genevera Allen)在美国科学促进会年会上警告说。

“很多技术都是为了进行预测。”艾伦说,“但从来没有返回过‘我不知道’或者‘我没有发现任何东西’这样的结论,因为它们设计过程中就没有考虑这种情况。”

科学家最近才开始意识:AI可能导致医学研究走错路

“有很多案例都无法重复。”艾伦说,“一项研究中发现的集群跟另外一项研究中发现的截然不同。为什么会出现这种情况?因为当今的多数机器学习技术都会说:‘我发现了一个群体。’但有的时候,如果换一种说法反而更有帮助,可以说:‘我认为其中一些确实是被分成一组,但我不确定另外一些。’”

艾伦说:“你总能找到理由来说明为什么某些基因被分成一组。”

艾伦和她的同事正在努力改进统计技术和机器学习技术,好让人工智能可以对自己的数据分析展开批判,并指出某些发现有多大概率是真实存在的,而非随即相关的。

<p style="margin: 0px 0px 15px; padding: 0px; max-width: 100%; clear: both; min-height: 1em; color: rgb(51, 51, 51); font-family: -apple-system-font, BlinkMacSystemFont, " helvetica="" neue",="" "pingfang="" sc",="" "hiragino="" sans="" gb",="" "microsoft="" yahei="" ui",="" yahei",="" arial,="" sans-serif;="" font-size:="" 17px;="" letter-spacing:="" 0.544px;="" text-align:="" justify;="" line-height:="" 1.75em;="" box-sizing:="" border-box="" !important;="" word-wrap:="" break-word="" !important;"="">“有一种想法是专门扰乱数据,看看结果是否会保持不变。”她说。
 
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