作为持续 25 年支持学术创新的重要举措，英伟达近日正式公布 2026-2027 年度研究生奖学金获奖名单，10 位来自全球顶尖高校的博士生凭借在加速计算领域的突破性研究方案脱颖而出，每人将获得最高 6 万美元（约合 42.4 万元人民币）的科研资助。该计划面向全球符合条件的硕博研究生开放，核心使命是为与英伟达技术相关的前沿领域研究注入动力，同时通过学术合作培育行业未来领军人才。

本次获奖学生从全球激烈竞争中崭露头角，除高额资金支持外，他们还将在奖学金资助年度前进入英伟达全球研究办公室参与暑期实习，近距离接触行业顶尖技术与研发团队，获得将学术构想转化为实际应用的宝贵机会。据英伟达官方介绍，申请者需已完成博士阶段第一年学业，专注于计算机科学、电子工程等相关专业，且研究方向需契合加速计算的核心发展需求，评审团队将综合考量学术成就、导师推荐及研究创新性等多维度指标。

获奖学生的研究覆盖辅助驾驶、计算机架构、计算机图形学、深度学习、编程系统、机器人技术及安全技术七大前沿方向，其研究成果有望推动 AI 技术在多个关键领域的突破：

• 具身智能与物理 AI：南加州大学 Jiageng Mao 通过挖掘互联网规模数据中的先验知识，攻克复杂物理 AI 问题，致力于赋予现实世界具身智能体通用智能能力；斯坦福大学 Chen Geng 则构建 4D 物理世界建模方法，融合数据驱动算法与物理启发原理，推动 3D/4D 世界模型在机器人与科学计算中的应用。

• 计算机图形学革新：加州大学圣地亚哥分校 Liwen Wu 聚焦神经材质与神经渲染技术，旨在增强基于物理渲染的真实感与效率，这一方向与当前神经网络渲染领域的技术革新高度契合，有望突破传统渲染技术的性能瓶颈。

• 编程系统与硬件架构：麻省理工学院 Manya Bansal 在保留底层控制能力的前提下，设计模块化、可复用的现代加速器编程语言；佐治亚理工学院 Irene Wang 开发一体化协同设计框架，融合加速器架构、网络拓扑与运行时调度，助力实现高能效大规模 AI 训练；哈佛大学 Shvetank Prakash 则通过新算法与智能体优先基础设施，推动硬件架构与系统设计革新。

• AI 安全防护：加州大学伯克利分校 Sizhe Che 针对 AI 智能体面临的提示注入攻击，研发通用防护机制，在保障安全性的同时不影响原有功能，呼应了当前 AI “越狱” 攻击频发背景下的安全技术需求。

• 机器人与人机协作：斯坦福大学 Yunfan Jiang 融合现实世界操控数据、大规模仿真与多模态监督信息，开发通用服务机器人构建方法；该校 Yijia Shao 则专注人机协作领域，设计可与人类高效沟通协同的 AI 智能体及交互界面。

• 去中心化 AI 生态：华盛顿大学 Shangbin Feng 推进多模型协作研究，通过不同数据集、不同团队训练模型的集成互补，构建开源、去中心化的 AI 未来，契合开源 AI 生态的发展趋势。

决赛入围者名单同步揭晓

除 10 位获奖者外，英伟达还公布了本次奖学金的决赛入围者名单，他们分别是北京大学 Zizheng Guo、麻省理工学院 Peter Holderrieth、马克斯・普朗克信息学研究所 Xianghui Xie、斯坦福大学 Alexander Root 及达姆施塔特工业大学 Daniel Palenicek，英伟达对其在相关领域的研究探索表示肯定与感谢。

英伟达研究生奖学金计划不仅为青年科研人员提供了资金支持与学术交流平台，更通过聚焦关键技术方向，推动产学研深度融合，为 AI 技术的持续创新注入源源不断的活力。