特斯拉 CEO 马斯克近日在第三季财报会议上，向投资者披露了公司人工智能（AI）芯片战略的最新细节，重点提及核心的 AI5 芯片由台积电亚利桑那州工厂参与生产。尽管特斯拉正大力推进定制化 AI 芯片研发，但马斯克明确表示，公司并无取代英伟达（Nvidia）的打算。

据 CNBC 报道，AI5 芯片是特斯拉为自动驾驶辅助系统（Autopilot）打造的最新产品，专门负责处理自动驾驶相关的信号数据。马斯克介绍，为实现 AI5 芯片的超额生产目标，特斯拉采用了三星和台积电双供应商模式。当 AI5 芯片的产量超过车辆及机器人的需求后，剩余芯片可灵活部署至特斯拉的数据中心，形成资源复用。

这一供应格局的形成可追溯至 2024 年股东大会，当时马斯克曾宣布 AI5 芯片由台积电制造、AI6 芯片由三星制造。而此次他进一步明确，AI5 芯片实际由两家代工厂的美国生产基地共同代工。值得一提的是，三星在今年 7 月曾宣布获得一份价值 165 亿美元的大额合约，此后马斯克证实该合约客户正是特斯拉。

在芯片技术特性上，马斯克透露 AI5 采用半光罩（half reticle）设计，尺寸仅为英伟达、超微（AMD）等企业全光罩（full reticle）AI 芯片的一半。尽管特斯拉自 2019 年起就放弃使用英伟达 Drive 芯片，转而采用自研处理器，但在数据中心运营及 AI 模型训练领域，英伟达的地位仍不可撼动。

事实上，特斯拉将持续采用英伟达 GPU 进行 AI 模型训练，形成自研芯片与英伟达 GPU 混合使用的格局。特斯拉此前曾披露，其当前算力规模相当于 8.1 万颗英伟达 H100 芯片。而马斯克旗下的 AI 初创公司 xAI 同样是英伟达的核心客户，该公司正在田纳西州孟菲斯建设大型超级计算中心，将搭载英伟达高端的 Grace Blackwell 芯片。马斯克本人也对英伟达给予高度评价，称其在满足 “几乎不可能的复杂要求” 方面表现卓越。

特斯拉投身定制化芯片设计，核心驱动力源于效率与成本的双重考量。这一选择并非个例，谷歌、亚马逊、微软等超大规模云服务提供商均在加大 AI 芯片研发投入。业内 AI 专家普遍认为，针对特定任务场景的定制化芯片，往往能在成本效益或运算速度上具备更显著的优势。

相较于通用芯片企业，特斯拉的芯片设计拥有独特优势 —— 只需满足自身单一客户的需求。马斯克指出，这种单一需求导向让芯片设计难度大幅降低，得以剔除大量复杂冗余的组件。在移除传统 GPU、信号处理器等通用部件后，马斯克预测 AI5 芯片有望实现 “每美元性能最优”，甚至可能达成十倍以上的性价比优势。