当计算机像人类一样去思维

2015-12-14 20:02:16 来源:n

这个世界好像生来就是要被改变的,

时间的改变,

物种的改变,

陆地和海洋的改变,

气候的改变,

而似乎唯一不变的,正是改变


毫无疑问,正是计算机的出现,加速了这个世界的改变,

借助冯诺依曼架构的计算机,不但改变了我们的效率,也改变着我们的生活方式——电商、O2OAPP让我们的日常生活变得如此便捷,又充满话题。

可当我们今天回过头来看这一切的时候,我们会发现当摩尔定律被改变、电商变得不再多么新潮、O2O变的不那么火,也许我们时候迎接一种新的改变了,这种改变不那么流于表面,而应该是更大胆、更有力、更具颠覆性的,

是的,要改变,就来一次彻底的改变!

 

全球计算机领域的科学家都开始尝试着,去探索那个创造所有改变的根源——我们的大脑!

 

GoogleFacebookTwitter等一些互联网巨头都已经通过一种被命名为Deep Learning的方式,去模拟我们大脑神经网络的运算,并取得了一定的成果。通过Deep Learning,我们的搜索变得更符合人性思维、更精准、更快速。但是实现这个改变的背后,是庞大的服务器群和不可或缺的网络。相对于人脑的单机完成认知及思维和低功耗而言,显然Deep Learning离真正的类脑还有不小的差距。

那是否可以有一种更接近我们人脑的方式,它不需要联网、单机就能模仿人脑的方式去思考去判断,并具有实时学习的能力?

 

大 家可以想象一下,在搭载了这颗具有人脑认知及学习能力的芯片后,我们的医疗诊断将变得快速而准确、我们的港口可以通过传统摄像头,实时完成货柜的跟踪与记 录、无人飞机也将因为这样一种智慧的提升,变得不那么依赖摇杆操控而可以独立自主地完成设定动作。我们的无人汽车也将可以实时的自主分析路况、交通信号灯 及0.1秒内可能出现的意外而进行行驶的自我修正。

这种改变,听起来像是科幻电影,但其实已经就在眼前了。

 

目前全球,一共有5个团队在类脑芯片的开发上具备一定成果。他们分别是IBMTrueNorth,斯坦佛大学的NurogridARM处理器发明人主导的SpiNNaker,欧洲的BrainScales,还有westwell labWE Brain。其中IBMTrueNorth在去年发布了一块具有100万个神经元作用的芯片,它通过4096个物理属性的神经元核心,实现了100万个神经元的工作效果。而作为第一个进入中国市场的Nueromorphic团队,westwell labWE Brain已经可以实现百亿级数量神经元,同时相比较TrueNorth而言WE Brain则更接近于商用状态,并且,westwell lab已经携手中国知名投资机构PreAngel,将中国列为它的首批培养市场,积极开拓在中国市场的商业应用合作。

 

    不谋而合的是,不仅美国及欧洲都在投入百亿资金的规模,积极开展类脑芯片研究。就在不久之前的20151111日,《人民日报》发表了一篇国务院副总理刘延东的署名文章,正式将类脑研究摆在发展全局的核心位置。同时,北京市也率先把“千万级类脑计算处理器功能芯片及相关核心技术研究”,纳入2015年北京市重大科技计划课题,计划到2025年实现在“脑认知与类脑计算”等领域研究突破及成果转化、实际应用。

 

    正是因为有这些前沿的类脑研究项目组不懈的努力,让我们有理由相信,在不远的将来,凭借这样一块仿人脑芯片的到来,我们原本很多固有的认知将被打破,很多原本普普通通的事物即将发生“智”的改变,而一种被重新定义的人类生活方式也或许就此被开启。

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