英飞凌旗下边缘人工智能企业Imagimob推出Ready Models, 可快速将机器学习模型投入生产

2024-02-05 18:44:44 来源:英飞凌

202425日,德国慕尼黑讯】秉承为智能设备上市提供更佳、更快方法的使命,英飞凌科技股份公司FSE代码IFX / OTCQX代码IFNNY旗下的边缘人工智能公司Imagimob推出IMAGIMOB Ready Models。这套完整的机器学习(ML)解决方案可确保为边缘智能设备提供稳健、高性能和可量产的AI应用方案Ready Models可快速部署到PSoC™ 6 现有微控制器MCU)这类半导体硬件上而用户无需投入模型开发所需的成本、时间和专业知识

 

Imagimob客户服务负责人Sam Al-Attiyah表示“在目前的边缘AI领域能够任何一种解决方案提供现成模型的公司屈指可数Ready Models建立在我们八年专业知识的基础之上,在不同环境中进行了全面的现场测试,因此在性能方面是经过验证的。而且,我们能够在小型边缘设备上运行这些模型,确实是不多见的。

 

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Imagimob客户服务负责人Sam Al-Attiyah

 

为确保Ready Models稳健性,Imagimob完整列出了可能遇到的不同场景,对这些场景进行测试。这模型全球各地的不同地点中进行了测试,确保它们在工作时不会因特定的地理位置或人群特点而产生偏差。最后,通过在设备上进行现场测试,可以测试和记录模型在预期硬件设置下的实际性能。这些举措使得当这套模型在客户的产品中实际部署时,能够完全按照客户的要求运行。

 

Imagimob推出四种基于音频的Ready Models,包括用于婴儿监视器的Baby Cry用于行人随身设备的警报检测,以及用于医疗健康领域可穿戴设备的咳嗽检测和鼾声检测与此同时,公司其他正在开发的模型涉及音频、雷达、IMU(惯性测量单元)和电容传感技术领域

 

更轻松地开启新的ML旅程

到目前为止企业通过智能AI功能升级产品的门槛一直高。自定义ML模型的典型开发流程不仅需要合适的软件工程和AI技术专业知识,还需要投入大量时间和资源进行大规模的开发,包括数据采集、验证和数据标记、基于数据模型训练、在设备上模型部署,在不同环境中进行测试以确保达到预期性能

 

相比之下,IMAGIMOB Ready Models无需需要客户投入极少的工程和AI能力就能落地。由于全部开发和测试工作均已完成,这些模型为市场和客户开辟了一条捷径。Imagimob首席执行官Anders Hardebring表示这为企业部署ML另辟蹊径,让整个过程变得更加简单便捷。他们无需大量投资就在边缘设备上使用ML企业开发人员技能和专业知识的不同,开发一个可量产自定义模型通常需要六个月到一年的时间。Ready Models可以帮助他们几乎在一夜之间启动并运行新的边缘AI功能。

 

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Imagimob首席执行官Anders Hardebring

 

供货情况

IMAGIMOB Ready Models现已上市。


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