登临科技是一家成立于 2017 年的通用GPU设计公司，总部位于上海。近日据该公司官网发布消息称，该公司获得中国互联网投资基金（简称“中网投”）独家投资。
该公司最引人注意的地方是，声称其自主创新的通用GPU 具有“与 CUDA/OpenCL 等编程模型兼容的计算架构” ，使其能够很好地与 Nvidia 竞争，但同时也可能利用 Nvidia 最大的竞争优势——CUDA 与之对抗。
据悉，登临科技创始人李建文和王平均是清华大学校友，其全球运营副总裁杨健此前曾在华为全球供应链担任过类似职务。登临在GPU研发和商业化方面拥有丰富的经验，在硅谷、成都、杭州等多个城市设有七个研发中心。JPR 称，该公司是中国 13 家 GPU 开发商之一。
据其官网介绍，随着生成式AI的研发和应用的普及，通用GPU市场需求将迎来爆发式增长。拥有通用GPU核心技术自主研发能力、产品市场商业化落地经验的算力提供商将成为生成式AI落地的主要参与者。作为国内首家完全凭借自主创新，实现规模化商业落地的通用GPU企业，登临科技核心IP完全自主研发，其自主创新的GPU+（基于GPGPU的软件定义的片内异构计算架构），在兼容 CUDA/OpenCL 在内的编程模型和软件生态的基础上，通过架构创新，解决了客户核心关注的通用性和高效率的双重难题。经过大量客户产品化验证，针对AI计算，GPU+相比现有主流GPU在性能及能效上有显著提升。首款基于登临GPU+的创新AI加速器Goldwasser™（高凛™）2021年量产投入市场，2022年销售过万片，应用场景覆盖互联网、智慧城市、电力、能源、金融等多个领域，为国内AI落地与发展，贡献了不可或缺的力量。
高凛二代产品已于2022年流片, 并于2023年实现量产。根据现有客户测试结果，二代产品针对基于transformer类型的模型提供3-5倍的性能提升，大幅降低类ChatGPT及生成式AI应用的硬件成本。
三个系列，六大亮点
登临科技的Goldwasser-UL(MXM)系列是一个标准的MXM3.1 TYPEA板卡，基于登临科技GPU+计算架构的通用人工智能处理器。登临科技自主创新的GPU+体系结构（软件定义的异构人工智能计算平台），完美地解决了通用性和高效率的双重难题，在提供具备CUDA/OpenCL硬件加速能力的前提下，不仅全面支持各类流行的人工智能网络框架及底层算子，且相对于国际主流推理卡在功效上有3倍以上的提升。
登临科技的Goldwasser-UL系列是一种单插槽，标准的半高PCIe板卡或BTB连接器板卡，基于登临科技GPU+计算架构的通用人工智能处理器。登临科技自主创新的GPU+体系结构（软件定义的异构人工智能计算平台），完美地解决了通用性和高效率的双重难题，在提供具备CUDA/OpenCL硬件加速能力的前提下，不仅全面支持各类流行的人工智能网络框架及底层算子，且相对于国际主流推理卡在功效上有3倍以上的提升。
登临科技的Goldwasser-L系列是一个单插槽，标准的PCIe Gen3板卡，基于登临科技GPU+计算架构的通用人工智能处理器。登临科技自主创新的GPU+体系结构（软件定义的异构人工智能计算平台），完美地解决了通用性和高效率的双重难题，在提供具备CUDA/OpenCL硬件加速能力的前提下，不仅全面支持各类流行的人工智能网络框架及底层算子，且相对于国际主流推理卡在功效上有3倍以上的提升。
