随着AI、高性能计算（HPC）、5G 与车用电子等新兴应用的持续扩大，芯片设计正从通用化向场景化精准适配演进。AI 驱动的工作负载、效能扩展的挑战，以及对低功耗解决方案的迫切需求，正推动半导体芯片技术向更高阶方向发展。FPGA因其高度灵活、可编程的创新能力，已经成为终端市场和各类应用中的关键技术。在近日Altera召开的创新者大会上，更是把FPGA 从“传统通信配角”升级为“边缘 AI 主计算平台”，

Altera业务管理负责人Venkat Yadavalli在媒体预沟通会上表示：“我们注意到，目前市场的大趋势是在不断增加FPGA的应用。由于AI工作负载也具有很多不确定性因素，而且相关的标准也越来越严苛，由此也提升了对FPGA的采用程度。”

会上，Altera发布了专为 AI 密度与内存带宽优化的新器件Agilex 5D系列，新增的功能主要包括三个，其逻辑单元密度、内存带宽和DSP 模块。据介绍，其逻辑密度最高可达 160 万逻辑单元，内存带宽相比上一代增加 2 倍；DDR5 速度最高可达 5600MT/s，LPDDR5 最高可达 5500MT/s，整体性能提升约 25%。Agilex 5D系列内置 AI Tensor Block（INT8 峰值 38 TOPS），与 DSP 形成“稀疏+稠密”双计算轨道，支持 Transformer 结构中的矩阵与向量稀疏模式一键切换，显著优化数据吞吐量和系统性能，适用于空间受限的终端设备及高性能边缘计算场景。

Quartus Prime 25.3也是此次会议的重磅新品之一。据介绍，该版本引入了第四代系统设计工具 Visual Designer Studio，可将设计实施速度提升至原来的 60 倍。通过提前提供最新的设计工具，缩短了 FPGA 设计时间并加速了产品上市，显著增强开发人员体验。

Venkat分享说：“全新的 Visual Designer Studio 可自动执行设计流程中的 IP 模块连接，加速 IP 集成。该工具会根据用户的设计需求自动推荐 IP 路由，并确保功能正常运行。工程师可通过友好的拖放式图形界面，将 IP 功能块与 RTL 代码直观地布局到设计中，并快速追踪数据路径。与仅使用 RTL 设计相比，这套软件可将系统创建时间从 5 天缩短至 2 小时。”

针对当前火爆的具身机器人领域，EETOP也特别向Venkat提问，请教FPGA在机器人领域的技术优势及市场前景。Venkat表示：“目前具身机器人的发展如火如荼，已经进入到了强劲增长阶段。在这个领域中涌现了很多新的需求，且发展速度非常的迅速。”

对于机器人操作系统（ROS）来说，实时性和功能安全非常重要，同时还需要对工作负载进行更好的整合。此外，还需要非常灵活的IO系统。Venkat表示：“FPGA可以满足所有的功能，且FPGA可以兼容不同的IO标准，也可以采用不同的IO总线。除了功能性要求之外，FPGA还会融入一些人工智能的功能，如预测性学习。随着机器人市场的不断发展，我们深信，FPGA也会有更多的机会来发挥优势！”

在边缘计算与人工智能深度融合的时代，其实不仅仅是在机身机器人领域，在自动驾驶、工业自动化、智能制造、智慧医疗、智能可穿戴等领域，FPGA凭借其独特的可重构性、低延迟和高能效比，正成为边缘计算AI时代的核心技术之一。