现在正是移动设备行业的关键时刻。越来越多的 AI 正转向在设备端，而不是在云端运行。人工智能 (AI) 技术给移动设备带来的改变令人赞叹。这不仅限于智能手机，还包括笔记本电脑、可穿戴设备和数字电视等设备。设备端 AI 再次重新定义了智能手机的“智能性”，并由此诞生了 AI 智能手机和 AI PC。

而 Arm 是这一切的基石。基于 Arm 架构的智能手机一直是 AI 体验的先行者。AI 时代正加速发展，复杂性随之不断提高，计算需求呈指数级增长。为提供更领先的AI体验，助力芯片开发者更轻松、快速地构建基于 Arm 架构的解决方案，并加速其产品上市进程，近日，Arm 正式推出人工智能优化的 Arm 终端计算子系统 (CSS)和新的Kleidi 软件。

据介绍， Arm 终端 CSS基于三纳米工艺，具备最新的 Armv9.2 CPU、Arm Immortalis GPU、以及最新的 CoreLink 系统互连和系统内存管理单元 (SMMU)，可为旗舰系统级芯片 (SoC) 提供基础计算要素。

 James McNiven，Arm 终端事业部产品管理副总裁

Arm 终端事业部产品管理副总裁 James McNiven表示：“Arm 终端 CSS 的关键在于Arm目前性能最强、效率最高、功能最广泛的 CPU 集群。”

Arm Cortex-X925： 实现了 Cortex-X 系列推出以来最高的同比性能提升，该 CPU 利用了领先的三纳米工艺节点，在 3.8GHz 的时钟速率和最大缓存大小的条件下，与 2023 年旗舰智能手机的四纳米 SoC 相比，其单线程性能大幅提高 36%。而在 AI 性能方面，Cortex-X925 取得了惊人的 41% 性能提升，可显著提高如大语言模型 (LLM) 等设备端生成式 AI 的响应能力。

Arm Cortex-A725 CPU ：将对前沿性能的不懈追求与出色的效率相结合，该 CPU 将针对 AI 和手游用例的性能效率提高了 35%。这一改进也得益于更新后的 Arm Cortex-A520 CPU 和更新后的 DSU-120，使得采用最新 Armv9 CPU 集群的消费电子设备可提升能效和可扩展性。

Arm Immortalis-G925 GPU ：是 Arm 第三代具备光线追踪技术的 GPU，是目前Arm性能最强、效率最高的 GPU，在各款领先的手游应用中实现了 37% 的性能提升，并在多个 AI 和 ML 网络上提升了 34% 的性能。Immortalis-G925 面向旗舰智能手机市场，而包括 Arm Mali-G725 和 Mali-G625 GPU 在内的全新高可扩展性 GPU 系列，则面向从高端手机到智能手表和 XR 可穿戴设备等广泛的消费电子设备市场。

在谈及Arm终端 CSS 如何为业界提供领先的性能时，James McNiven特别强调说：“这是我们首次在终端领域以 Arm CPU 和 GPU 的优化设计形式提供物理实现解决方案。”

那么，物理实现具体是指什么样的产品形态呢？

 James McNiven解释说：“我们大多数的 IP 是通过 RTL 的形式进行交付，这类似于软件的形式，主要是对 IP 产品的描述。而要使 RTL 变成芯片，还需要通过 EDA 工具流，才能把这套描述转变成实际的芯片布局。所以我们指的物理实现，意即我们的设计完成了这些工具流。通过优化和工具产出物理交付。这并不是指物理的形态，它依然是近似于软件的形式。但基本上，它已显示了设计中的晶体管和线路等。RTL 形式的 IP 交付依然存在，我们只是额外提供合作伙伴物理实现形式的选项，毕竟要把 RTL 转变为物理实现需要花费一定的时间，并且需要基于对产品的全盘了解做出决策。而通过提供物理实现，我们可以帮助合作伙伴节省时间，也有助于他们实现更佳的性能和效率。”

为了让开发者能够充分利用终端 CSS 的性能优势，Arm 同步还推出 Arm Kleidi，它可以嵌入到任何软件平台中，有助于软件开发者无缝取得 Arm CPU 上的最佳性能，其包括面向 AI 工作负载的 KleidiAI 和面向计算机视觉应用的 KleidiCV。

KleidiAI 是一套面向 AI 框架开发者的计算内核，使他们能够在各种设备上轻松获得 Arm CPU 上的最佳性能，并支持 Neon、SVE2 和 SME2 等关键 Arm 架构功能。CPU 是唯一可以确保运行未来网络的计算引擎。Arm一直在将KleidiAI集成到各种 AI 框架中，包括PyTorch、Tensorflow、MediaPipe 等，旨在加速 Meta Llama 3、Phi-3 等关键模型的性能，并且还可前后兼容，致力于提供无缝的开发者体验。

将 KleidiCV 融入到常用的 OpenCV 库时，性能便有了显著改进。今年，Arm与 OpenCV.ai 合作，力求让安卓开发者可以更轻松地将 OpenCV 纳入到他们的项目中，并从 KleidiCV 带来的改进中受益。James McNiven进一步分享到： “从根本上讲，计算机视觉现在与 AI 紧密相连，但这些摄像头管线可不仅仅运行神经网络，还有很多传统的计算机视觉算法，其性能对于摄像头或社交媒体应用的顺畅运行至关重要。这就是我们构建 KleidiCV 的原因。”

智能手机一直引领着开发者进行创新并突破平台限制，驱动着对更高效性能的要求。性能出色且应用普遍的 Arm CPU 自然是在安卓设备上运行 AI 的首要目标。据介绍，目前有 70% 的第三方安卓 ML 工作负载都在 CPU 上运行。Kleidi 为开发者提供了实现 Arm CPU 最佳性能的路径，使其能够专注于下一个重大创新。

对于Arm 终端 CSS的实际市场应用表现，vivo 首席芯片规划专家夏晓菲表示：“vivo 非常注重用户体验，在 Arm CSS 的技术基础之上，我们与 Arm 的密切合作，共同推动开发者生态，使手机更流畅更好用，同时也为设备端带来了前沿的 AI 体验。我们很高兴看到 Arm 终端 CSS 所引入的新方向，以及通过 Armv9 CPU 与 Arm GPU，这套计算子系统将赋能新一代设备端生成式 AI，从而实现沉浸式的智能移动端解决方案。”