长久以来，AMD一直希望旗下AI芯片能获得更多买家的青睐，进而在英伟达（Nivida）独占的AI芯片市场上取得更好成绩。对于Meta、OpenAI及微软等AI芯片大买家而言，也莫不希望市场有更多的AI芯片供应来源，既可避免厂商锁定问题，也可借此降低成本。随着AMD最新AI芯片InstinctMI300X预计明年初大量出货，上述大买家已公开表示将会下单采购，以做为更符合经济效益的替代方案。
Meta、OpenAI 、微软及甲骨文在 6 日举行的 AMDAdvancing AI 活动表明他们将使用 AMD 最新的 AI 芯片 Instinct MI300X。这是迄今为止 AI 科技巨头展现寻找昂贵 Nvidia 图形处理器替代品意图的最新震撼发布。
对于创建和部署Open AIChatGPT等AI应用而言，Nvidia GPU一直发挥至关重要的作用，如果AMD MI300X在价格上真的便宜许多，势必会对Nvidia不断飙升的AI芯片销售率及成长之势造成极大压力。
AMD表示，基于全新架构的MI300X拥有192GB高性能HBM3内存，不仅数据传输速度更快，还能满足更大型人工智能模型的需求。AMD 首席执行官苏姿丰在大会上指出，这样显著的效能提升能直接转化成为更好的用户体验，亦即能让 AI 模型更快响应用户更复杂的问题。
但不论如何，当下AMD面临了几个关键问题。首先，一直重度依赖 Nvidia 的公司是否愿意将时间和资金花在另一个 GPU 供应商身上。也因为如此，苏姿丰认为，要让这些 AI 科技巨头采用 AMD GPU 还有努力的空间。
另一个关键问题是，Nvidia 开发出行业标准 CUDA 软件，这也是当前 AI 开发者死忠拥护 Nvidia 的主要因素之一。对此，AMD 特别改进了自家 ROCm 软件套件，以便能和 CUDA 一较高下。最后是价格问题，因为AMD并未在周三的活动上透露MI300X的定价，但AMD势必要比Nvidia芯片（每颗约4万美元）的购买和运营成本更低，才能说服客户买单。
目前AMD已经与一些最渴望GPU的公司签订使用MI300X的协议，据市场研究公司Omidia指出，2023年Nvidia H100 GPU的两大买家分别为Meta和微软。Meta 表示，它将使用 MI300X GPU 处理像是 AI 贴图、图像编辑、AI 助理等 AI 推理工作负载。微软技术长 Kevin Scott 表示，该公司将通过 Azure Web 应用程序服务提供 MI300X 芯片的访问。
此外，OpenAI决定旗下专门用于开发机器学习算法的GPU程序语言Triton将支持AMD MI300X。甲骨文 Oracle Cloud Infrastructure（OCI）计划在该公司针对 AI 的高效能加速运算实例中新增基于 AMD MI300X GPU 的裸机实例。
AMD预计2024年该公司数据中心GPU的总收入约为20亿美元，这比起Nvidia最近一季就超过140亿美元的数据中销售额（同时包括GPU以外芯片）还有很大的差距。AMD表示，随着市场对高端AI芯片的需求量大增，2027年AIGPU整体市场规模将上看4,000亿美元，这也是何以AMD会全力押宝在AIGPU产品线上的原因。苏姿丰相信，AMD有望从中分得不错的一杯羮。
