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发展新一代人工智能 在技术转型升级中抢得先机
2019-01-17 09:33:45
来源:
未知
自从“阿尔法狗”战胜围棋世界冠军以来,关于
人工智能
的话题就越来越热。近日,中国计算机协会理事长、中国工程院院士、北京大学信息与科学技术学院教授高文对发展新一代
人工智能
的重大意义、任务和规划等问题作了讲解,并就促进
人工智能
同经济社会发展深度融合、引领新一轮科技革命和产业变革发表意见和建议。在他看来,我们目前正处在从大数据时代向
人工智能
时代迁移的过程中,这是自然而循序渐进的产业变革,中国需要抓住这次机遇,发展新一代
人工智能
,在这场技术的转型升级中抢得先机。
在北大“插上
人工智能
的翅膀”
为了在
人工智能
领域获得进一步的突破,除了国家政策对企业的帮扶,高文认为政策对高校的支持同样重要:“我们应该继续加大对基础研究的投入,加大对
人工智能
及相关专业研究生的培养。”
早在
人工智能
的热潮到来之前,北京大学就已经提前布局,在2004年成立了全国第一个智能科学系,“智能科学是
人工智能
在学科分类上更严谨的叫法,是把机器学习、机器人等内容都含在里面的‘泛
人工智能
’”。
2017年,北京大学信息与科学技术学院开设“图灵班”,将有志于做基础研究的人集中专门培养。今年,图灵班开设了
人工智能
方向,以一个全新的、与世界接轨的体系,来设置学生的培养计划。
据高文介绍,图灵班
人工智能
方向会邀请学界和业界最尖端的专家授课,对于最前沿的知识,甚至直接聘请微软研究院或者国外高校教授讲解。
“风口浪尖”上的
人工智能
“
人工智能
现在太火了,仿佛每个人都在谈论,每个投资人都想在这个领域分一杯羹。”高文这样评论作为时代“弄潮儿”的
人工智能
。
尽管“
人工智能
”似乎是一个新生的热词,但实际上,探索机器学习的道路已经走了60余年。“1956年是
人工智能
的元年,当时有一个非常有名的会议——达特茅斯会议,约翰·麦卡锡、马文·闵斯基、克劳德·香农等几个了不起的年轻人,聚在一起,讨论着一个在那个年代完全不食人间烟火的主题:用机器来模仿人类学习以及其他方面的智能。
这场会议足足开了两个月,虽然没有达成普遍性的共识,但却留下了一个词——
人工智能
。60多年来,科学界就是以此为基点,螺旋式地开启了
人工智能
研究的浪潮。”
人工智能
是复杂的系统科学,但似乎离我们普通人的生活越来越近。
人工智能
到底会不会最终代替人类?看似“知识含量”高的工作也可能会被机器人取代,就足够引起人们的“恐慌”。
面对这些问题,高文显得并不担心。在他看来,
人工智能
的发展会引起劳动生产率的提高,但是正如第一次工业革命期间,机器的应用虽然导致了大量从事传统轻工业的工人下岗,但是却创造了更多的新兴产业的就业岗位。
“
人工智能
也是一样,随着它的发展,肯定会产生很多新的机会,这些工作机会要比被机器取代的数量大得多,只是可能对技能的要求更高一些。所以随着
人工智能
的推进,我们的教育体系和内容也会发生变化,以培养更多能够满足时代趋势的人才。”
我国
人工智能
发展的优势与短板
尽管
人工智能
是在西方兴起,但近年来,随着我国科学技术的飞速发展,
人工智能
在中国已经成为串联起大数据、云计算、移动通信等的核心技术。高文认为,我国
人工智能
发展有四大优势,但也需要补全短板。
“四大优势中我将政策优势放在第一位,社会主义制度的优越性就在于集中力量办大事!”目前,我国正在推动中国
人工智能
2.0的发展战略,从顶层设计和具体落地方面都非常齐全,旨在推动中国新一代
人工智能
的蓬勃发展。
政策优势之外,高文认为中国还具备数据优势、应用场景丰富的优势和投融资数额高的经济优势。“我国有庞大的人口基数,在互联网、手机、医疗等方面都积累了大量的数据;电商的规模越来越大,与此相配套的物流需要
人工智能
去完善,餐饮、教育、无人驾驶等领域都是
人工智能
可以显身手的地方,这是应用场景丰富的优势;目前,我国
人工智能
企业融资的总额占到全球的48%,充足的资金优势使得更多聪明人愿意在这个平台上展示才华。”
为此,高文建议:一是要着力于
人工智能
的基础研究和尖端人才培养;二是应当在市场行为和国家政策之间找到一个平衡。2018年,北大图灵班在原有计算机科学方向基础上,新增
人工智能
方向,在春季学期末面向全校大一本科生进行二次选拔。北京大学利用自身优势,以多学科交叉研究为特色,不仅培养出具有单一学科背景的人才,而且培养出了视野宽广、具有跨学科背景的人才,这是以“培养引领未来的人”为目标的北大需要承担的使命。一批批优秀的
人工智能
学术人才、行业精英和社会骨干,彰显了北京大学教育的成果,同时也奠定了北京大学与
人工智能
发展的明天。
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