下注深度学习英特尔扩展AI战线

2016-08-11 18:01:00 未知

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英特尔支持着数以万计的云和数十亿的智能互联设备。当前，云计算无处不在，计算成本延续摩尔定律的脚步也日益下降，终端连接的可用性也不断提高，这些互联设备每天都在产生数百万 TB 的数据。如何分析这些数据并从中发掘蕴藏的价值是所有人面临的最大机遇之一，而人工智能对于把握这一机遇至关重要。

尽管人工智能时常被视为奇思幻想，常常出现在科幻小说和电影中，但其实它早已应用到我们人类生活的方方面面。从语音转文本 (talk-to-text)、照片标记、欺诈检测等常见用途到精准医疗、伤害预测、自动驾驶汽车等前沿领域，它几乎无处不在。人工智能涵盖高级数据分析、计算机视觉、自然语言处理和机器学习等计算方法，它正在革新企业的运营方式以及人类与世界的互动方式。

机器学习（Machine Learning）及其分支深度学习（Deep Learning）是拓展人工智能应用领域的重要途径。如今，大多数支持机器学习工作负载的服务器都是基于英特尔至强处理器所打造，不仅如此，英特尔拥有在深度学习推理领域部署广泛的处理器--英特尔至强处理器 E5产品家族，且最近发布的第二代英特尔至强融核处理器可提供深度学习训练阶段所至关重要的高可扩展性能。

将 Nervana Systems 加入英特尔人工智能产品组合

人工智能领域的成功需要持续创新，通过优化的可扩展平台，实现以最低的总体拥有成本获得最高的性能。今天，英特尔宣布签订了收购深度学习领域公认领导企业 Nervana Systems 的最终协议。Nervana 成立于 2014 年，总部位于加利福尼亚圣迭哥，拥有为深度学习而全面优化的软件和硬件堆栈。Nervana的知识产权以及他们在加速深度学习算法方面的领先技术将极大拓展英特尔在人工智能领域的布局。英特尔将整合Nervana 的软件专业知识以进一步优化其数学核心函数库，并帮助将其集成到行业标准框架中。Nervana 所带来强大引擎和芯片级专业技术将有助于改进英特尔的人工智能产品组合，提升英特尔至强和英特尔至强融核处理器的深度学习性能并降低它们的总体拥有成本。

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英特尔执行副总裁兼数据中心事业部总经理柏安娜
与Nervana联合创始人Naveen Rao, Arjun Bansal, Amir Khosrowshaki
以及英特尔副总裁Jason Waxman

英特尔崇尚协作，坚信就各种新想法和观点进行交流能擦出智慧的火花。开发英特尔至强和英特尔至强融核处理器的英特尔工程师与才华横溢的 Nervana Systems 团队，是推动行业更快发展和创新的天作之合。英特尔将继续投资于领先技术，致力于补充和增强英特尔的人工智能产品组合。

在下周即将举行的英特尔信息技术峰会（IDF16）上，英特尔将分享有关人工智能及其带来的卓越体验的更多精彩。

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