从电信巨头到中国 “全能型” AI 领军者:华为的再次崛起之路
2025-07-21 13:38:48 EETOP尽管遭受美国多年贸易限制的打击,中国电信巨头华为已悄然重新崛起,并成为中国在整个人工智能领域最具竞争力的企业之一。

“过去十年间,由于面临种种外部压力,华为被迫调整并拓展其核心业务重心,” 咨询公司 DGA - 奥尔布赖特石桥集团的合伙人兼中国区高级副总裁保罗・特里奥洛表示。
在业务拓展过程中,华为的涉足领域极为广泛,从智能汽车、操作系统,到人工智能热潮所需的先进半导体、数据中心、芯片以及大型语言模型等,均有布局。
特里奥洛称:“没有哪家科技公司能够在如此众多且复杂度高、准入门槛高的领域都具备竞争力。”
今年,英伟达首席执行官黄仁勋愈发直言不讳地将华为称为 “全球最令人生畏的科技公司之一”。他还警告说,如果美国政府继续限制美国芯片企业向中国出口产品,华为将取代英伟达在中国的地位。
上周,英伟达的市值突破 4 万亿美元,成为全球市值最高的公司。其尖端处理器以及相关的 “CUDA” 计算系统仍是训练生成式人工智能模型和应用程序的行业标准。
但英伟达的这一优势壁垒可能正在缩小,因为华为已经证明,自己不仅能涉足所有领域,而且还能做得很好。尽管挑战英伟达等美国人工智能巨头并非易事,但华为的发展历程表明,绝不能小觑它的实力。
如今,华为在全球 170 多个市场拥有超过 20.8 万名员工,但其出身却十分不起眼。1987 年,雄心勃勃的企业家任正非在深圳的一间公寓里创立了华为,最初只是一家小型电话交换机分销商。
在成长为电信企业的过程中,华为先是在非洲、中东、俄罗斯和南美等欠发达市场站稳脚跟,随后才逐步拓展到欧洲等地。
但华为的成功也引发了中国以外各国政府的日益关注,尤其是美国,美国频繁指责华为的技术存在国家安全威胁。而这家中国公司则否认存在此类风险。
2019 年,华为被列入美国贸易黑名单,美国企业被禁止与其开展业务,这使华为的业务遭受重大挫折。
随着制裁的影响逐渐显现,华为的消费者业务 —— 曾是公司收入最高的业务 —— 在 2021 年降至约 340 亿美元,较前一年减半。
尽管 2020 年美国出台了额外限制措施,切断了华为与芯片制造商台积电的联系,但华为仍成功在人工智能芯片领域取得突破,并继续推进相关业务。一年前,华为正式推出了昇腾 910 人工智能处理芯片,作为其构建 “全栈全场景人工智能产品组合” 并成为人工智能算力提供商战略的一部分。
在消费者业务板块销售额连续一年下滑后,2023 年,随着一款被分析师认为搭载了中国产先进芯片的智能手机发布,该业务单元开始好转。
今年 4 月,华为推出了 “AI CloudMatrix 384” 系统,该系统在数据中心内将 384 颗昇腾 910C 芯片集群相连。分析师表示,在某些指标上,CloudMatrix 的性能优于英伟达的 GB200 NVL72 系统。
华为不仅仅是在追赶,“它正在重新定义人工智能基础设施的运作方式,” 弗雷斯特研究公司的分析师在本月关于 CloudMatrix 的一份报告中表示。
与此同时,华为还开发了自己的 “CANN” 软件系统,作为英伟达 CUDA 的替代方案。
弗雷斯特的报告称:“赢得人工智能竞赛不仅仅是拥有更快的芯片。它还包括提供开发者构建和部署大规模模型所需的工具。” 不过,报告作者也指出,华为的产品与其他常用工具的集成度还不够高,因此开发者难以快速从英伟达转向华为。
华为一直在其不断增长的人工智能数据中心组合中部署昇腾人工智能芯片和 AI CloudMatrix 384,这些数据中心由其云计算部门华为云运营。华为云成立于 2017 年,旨在与亚马逊网络服务、甲骨文等公司竞争。
反过来,这些数据中心也为华为盘古系列人工智能模型提供了训练能力和计算力。
与 OpenAI 的 GPT-4 或谷歌的 Gemini Ultra 1.0 等其他通用人工智能模型不同,华为的盘古模型旨在为医疗、金融、政府、工业和汽车等更多特定行业应用提供支持。华为上月表示,过去一年,盘古模型已在 20 多个行业得到应用。
华为油气与矿业业务部门(该部门提供数字化和智能化解决方案,助力这些行业转型)的营销副总裁杰克・陈告表示,推出此类人工智能应用通常需要华为的技术人员在项目现场工作数月,即便是在偏远的煤矿也是如此。
而且这并非只局限于中国。陈表示,这项技术 “可以在中亚、拉丁美洲、非洲和亚太地区大规模推广”。