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从电信巨头到中国 “全能型” AI 领军者:华为的再次崛起之路

2025-07-21 13:38:48 EETOP
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尽管遭受美国多年贸易限制的打击,中国电信巨头华为已悄然重新崛起,并成为中国在整个人工智能领域最具竞争力的企业之一。

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这家总部位于深圳的公司不仅堪称中国版的 “英伟达”—— 要知道英伟达可是美国人工智能芯片领域的宠儿,而且还是较早将人工智能模型在工业应用中实现商业化的企业。

“过去十年间,由于面临种种外部压力,华为被迫调整并拓展其核心业务重心,” 咨询公司 DGA - 奥尔布赖特石桥集团的合伙人兼中国区高级副总裁保罗・特里奥洛表示。

在业务拓展过程中,华为的涉足领域极为广泛,从智能汽车、操作系统,到人工智能热潮所需的先进半导体、数据中心、芯片以及大型语言模型等,均有布局。

特里奥洛称:“没有哪家科技公司能够在如此众多且复杂度高、准入门槛高的领域都具备竞争力。”

今年,英伟达首席执行官黄仁勋愈发直言不讳地将华为称为 “全球最令人生畏的科技公司之一”。他还警告说,如果美国政府继续限制美国芯片企业向中国出口产品,华为将取代英伟达在中国的地位。

上周,英伟达的市值突破 4 万亿美元,成为全球市值最高的公司。其尖端处理器以及相关的 “CUDA” 计算系统仍是训练生成式人工智能模型和应用程序的行业标准。

但英伟达的这一优势壁垒可能正在缩小,因为华为已经证明,自己不仅能涉足所有领域,而且还能做得很好。尽管挑战英伟达等美国人工智能巨头并非易事,但华为的发展历程表明,绝不能小觑它的实力。

如今,华为在全球 170 多个市场拥有超过 20.8 万名员工,但其出身却十分不起眼。1987 年,雄心勃勃的企业家任正非在深圳的一间公寓里创立了华为,最初只是一家小型电话交换机分销商。

在成长为电信企业的过程中,华为先是在非洲、中东、俄罗斯和南美等欠发达市场站稳脚跟,随后才逐步拓展到欧洲等地。

到 2019 年,华为已做好充分准备,借力全球 5G 部署浪潮,成为该市场的领军者。大约在同一时期,华为还成长为全球最大的智能手机制造商之一,甚至通过其芯片设计子公司海思半导体自主设计智能手机芯片

但华为的成功也引发了中国以外各国政府的日益关注,尤其是美国,美国频繁指责华为的技术存在国家安全威胁。而这家中国公司则否认存在此类风险。

2019 年,华为被列入美国贸易黑名单,美国企业被禁止与其开展业务,这使华为的业务遭受重大挫折。

随着制裁的影响逐渐显现,华为的消费者业务 —— 曾是公司收入最高的业务 —— 在 2021 年降至约 340 亿美元,较前一年减半。

尽管 2020 年美国出台了额外限制措施,切断了华为与芯片制造商台积电的联系,但华为仍成功在人工智能芯片领域取得突破,并继续推进相关业务。一年前,华为正式推出了昇腾 910 人工智能处理芯片,作为其构建 “全栈全场景人工智能产品组合” 并成为人工智能算力提供商战略的一部分。

随着美中科技战不断升级,美国对中国实施了广泛的先进芯片限制措施,华为显然成了这场竞赛中的 “国家冠军”,其人工智能计划获得了更多动力和国家支持。

在消费者业务板块销售额连续一年下滑后,2023 年,随着一款被分析师认为搭载了中国产先进芯片的智能手机发布,该业务单元开始好转。

这款 5G 芯片让许多美国人感到震惊,他们没想到华为在没有台积电的情况下,能如此迅速地达到这样的先进水平。

尽管半导体分析师表示,华为和中芯国际生产这些芯片的规模受到严重限制,但华为无疑已经证明,它重新回到了先进芯片的竞争行列。

大约在同一时期,有报道开始称华为推出了新的人工智能处理器芯片昇腾 910B,该公司希望借此填补因美国对英伟达最先进芯片实施出口管制而留下的空白。据报道,下一代 910C 的大规模生产已在进行中。

为了填补英伟达留下的空白,华为 “一直在通过组合使用性能较低的芯片来复制高端 GPU 的性能方面取得重大进展,”TechMoat 咨询公司的管理合伙人杰弗里・陶森表示。

今年 4 月,华为推出了 “AI CloudMatrix 384” 系统,该系统在数据中心内将 384 颗昇腾 910C 芯片集群相连。分析师表示,在某些指标上,CloudMatrix 的性能优于英伟达的 GB200 NVL72 系统。

华为不仅仅是在追赶,“它正在重新定义人工智能基础设施的运作方式,” 弗雷斯特研究公司的分析师在本月关于 CloudMatrix 的一份报告中表示。

与此同时,华为还开发了自己的 “CANN” 软件系统,作为英伟达 CUDA 的替代方案。

弗雷斯特的报告称:“赢得人工智能竞赛不仅仅是拥有更快的芯片。它还包括提供开发者构建和部署大规模模型所需的工具。” 不过,报告作者也指出,华为的产品与其他常用工具的集成度还不够高,因此开发者难以快速从英伟达转向华为。

尽管华为超越英伟达的目标被视为中美人工智能竞赛中的一个关键进展,但值得注意的是,芯片只是华为更广泛的人工智能计划中的一个组成部分。

如今,华为的业务已遍及人工智能价值链的各个环节,从芯片到计算,再到人工智能模型和人工智能应用。这些不同的人工智能业务领域还利用了该公司庞大科技帝国的其他领域资源。

事实上,该公司的 “ICT 基础设施” 业务 —— 包括 5.5G 蜂窝网络部署和工业用人工智能系统 —— 在 2023 年成为公司最大的收入来源,营收达 3620 亿元人民币。

华为一直在其不断增长的人工智能数据中心组合中部署昇腾人工智能芯片AI CloudMatrix 384,这些数据中心由其云计算部门华为云运营。华为云成立于 2017 年,旨在与亚马逊网络服务、甲骨文等公司竞争。

反过来,这些数据中心也为华为盘古系列人工智能模型提供了训练能力和计算力。

与 OpenAI 的 GPT-4 或谷歌的 Gemini Ultra 1.0 等其他通用人工智能模型不同,华为的盘古模型旨在为医疗、金融、政府、工业和汽车等更多特定行业应用提供支持。华为上月表示,过去一年,盘古模型已在 20 多个行业得到应用。

华为油气与矿业业务部门(该部门提供数字化和智能化解决方案,助力这些行业转型)的营销副总裁杰克・陈告表示,推出此类人工智能应用通常需要华为的技术人员在项目现场工作数月,即便是在偏远的煤矿也是如此。

基于这些研究,今年 5 月,华为部署了 100 多辆电动卡车,这些卡车能够借助该电信公司的 5G 网络、人工智能和云计算服务自主运输土方或煤炭。

而且这并非只局限于中国。陈表示,这项技术 “可以在中亚、拉丁美洲、非洲和亚太地区大规模推广”。

华为还将盘古模型开源,称此举将有助于其拓展海外市场,并推进其 “昇腾生态战略”—— 该战略指的是围绕其昇腾芯片构建的人工智能产品。


关键词: 华为 昇腾 910

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