人工智能（AI）成了科技领域当前最大的热点。这边厢，中国围棋峰会的“人机大战”以AlphaGo战胜柯洁收官，世界冠军柯洁数次用“完美”来形容人工智能最新的围棋水平。那边厢，贵州“数博会”却爆发了互联网企业之间的隐形“AI”之战。在开幕式的下午论坛中，李彦宏组了一个“人工智能”为主题的高峰对话会，马云组了一个“机器智能”为主题的高峰对话会，各自摆出豪华阵容对拼声量。
随着人工智能引发的广泛讨论，这个初夏俨然成了智能科技季。记者调查获悉，随着AI概念火热，部分初创科技企业正全神贯注瞄准“智能活”，越来越多的资本也正入场。
BAT拉开人工智能大较量
在全球科技领域中，人工智能无疑是一个重头戏，而在这场新技术的较量当中，来自中国的力量也已经走在了世界前列。早在今年3月，在第10届UEC杯计算机围棋大赛上，腾讯AI Lab（腾讯人工智能实验室）研发的围棋人工智能程序“绝艺”（Fine Art）首次参加比赛便一路过关斩将夺得UEC杯冠军。
据介绍，在今年5月，蚂蚁金服正式成立科学智囊团，在全球范围内招揽各领域的世界级学者加盟。科学智囊团的首位成员即是人工智能教父迈克尔·欧文·乔丹（Michael I.Jordan），他将担任蚂蚁金服科学智囊团首任主席。“我笃信科技造福人类”，乔丹告诉记者，之所以是因为此前他和蚂蚁金服技术团队在加州伯克利大学联合研究项目的合作中建立了信任。更重要的是，他对后者用技术推进普惠金融的理念深有同感：蚂蚁金服的各种技术应用场景和待解决的技术难题，能更充分的发挥他研究领域的技术价值。
在今年早些时候，腾讯也宣布任命语音识别技术顶级专家俞栋博士为AI Lab（人工智能实验室）副主任，并成立美国西雅图AI实验室。俞栋博士将负责西雅图AI实验室的运营及管理，推动腾讯在语音识别及自然语言理解等AI领域的基础研究。
而在日前举行的GMIS大会上，搜狗在其展位就推出了N款人工智能技术让大众可以体验。比如会认狗、能识别衣服、可以找到相似图片的搜狗图像识别。在“搜狗搜狗”互动区，用户只需要上传一张小狗的照片，搜狗搜索将基于搜狗深度学习和大数据分析的图像识别技术，准确识别并展示出小狗的信息。正如搜狗CEO王小川此前所说，“搜狗愿意做技术带路党，推动更多人工智能产品的落地。”
初创企业瞄准“智能活”
日前，以“看见·人工智能”为主题的2017商汤“智”造大会在深圳举行。据了解，作为人工智能领域的一支中国团队，商汤科技与麻省理工、斯坦福等著名大学一道入选世界十大人工智能先锋实验室。
商汤科技正在视觉识别应用上加快自己的步伐。在2015年的ImageNet大规模视觉识别竞赛中，该企业击败谷歌成为首个夺冠的中国企业；而在2016年该竞赛中，商汤科技凭借原创的1207层深度神经网络，获得了3个项目的冠军。如今，商汤正深入推进其领先技术的落地。该企业与中国移动、华为、小米、OPPO、微博等300多家合作伙伴展开合作，涉及安防监控、身份验证、真人检测、智能人脸相册、智能场景相册、人像美容、图像搜索等众多业务，提供“原创AI大脑”驱动。
当中华传统文化遇上AI会怎样？另一家初创企业——已开发出200对种传统文化类型APP的企业灵机文化正在尝试给出更好的答案。灵机文化联合创始人冯剑荣介绍，为了避免传统文化的失传和错读，他们与来自大陆，香港，台湾的知名学者合作，将他们的解读最终以程序和在线服务呈现，展现在用户面前。
据悉，灵机文化的AI算法和数据中心，未来将广泛应用在C端用户的产品和服务以及和B端企业的数据接入。C端产品将围绕用户实际需求和场景展开，如个人择业、职业规划、婚恋交友、少儿教育以及人工智能等多样化的服务，帮助用户在面临选择困难、发展瓶颈、精神贫瘠等情况下做出正确的选择。B端开放数据中心，为第三方企业提供AI算法以及数据支撑，帮助线下的传统文化从业者进入互联网，建立“互联网+传统文化”生态。
资本进场关注“潜力股”
据南方日报记者了解到，在人工智能领域，无论是阿里巴巴、腾讯、百度这样的互联网巨头，还是商汤科技、灵机文化这样的新兴企业，都已经开展了深入长久的研究和应用，在与世界其他人工智能技术相比甚至已经取得领先。随着越来越多国际人才的加入，中国力量已经成为推动人工智能发展的主要动力，而中国也成为了世界领先的人工智能技术的“竞技场”。
与此同时，随着人工智能概念的火热，此前曾沉寂一段时间的AI投资在今年也活跃起来。例如，商汤科技宣布获得赛领资本6000万美元投资，而在2016年，该企业曾获得国内著名私募基金公司鼎晖的投资以及万达投资的战略跟投。
知名风险投资企业StarVC联合创始人任泉就非常看好领先AI企业：“一年前，Star VC投资商汤科技，现在商汤科技今天已成长为AI领域的独角兽，不仅将深度学习技术应用落地到很多场景，更引领了中国‘智’造的新趋势，还有望成为推动中国‘智’造的发动机。”
任泉向记者表示：人工智能的应用范围每年都在变广，原本无法想象的无人驾驶、智慧医疗，都变成了很多企业在做的事情，再比如医疗，在一些如皮肤病、皮肤癌、乳腺癌、特定青光眼等特定的病上，即是数据量已比较充足的病例上，人工智能已可实现并达到一般医生的水平。人工智能已经成为当前资本高度关注的事物，近两年来，向他们这样的风险投资者就时常在接触人工智能企业，投资“潜力股”。
行业声音
搜狗王小川：
将目标交给机器增强学习
虽然技术和学术领域对于人工智能有很多的前瞻观点，但落实到应用领域，我们发现目前产品还有很多局限，我们正在尝试让机器更好地理解人类的语言，突破这些限制。目前人工智能已经走过了三个阶段，第一阶段是上世纪60-80年代，依靠专家，把自己的知识经验告诉计算机，写出规则，让计算机在规则里面做搜索的工作，最后产生智能的结果。80年代之后，人们试图靠人去发现这些语音、图片中的部分规律，继而定义一些特征，告诉机器，让机器在人的指引下，学会对从特征到答案之间的匹配。
2006年后，随着数据量和计算力的提升，人们开始把原始数据交给机器，让机器自己在里面发现特征，在里面做计算。当有了深度学习后，不再需要工程师有相关学科背景，只要把语料库数据拿到，就可以进行处理。
未来人工智能的方向应是把目标给机器增强学习。比如告诉机器目标是赢棋，但是根本不用人的数据做训练，直接让两台机器互相比赛，一个机器输了，另一个机器赢了，就能训练赢的机器掌握更好的方法，以此去做提升。目前这步还没有实现，当机器能够自己学习和升级，可能“生命”就产生了。
猎豹傅盛：人工智能要与应用相结合
AlphaGo 2.0并没有本质性突破，我们期待的无监督学习并没有到来。Deepmind作为世界最顶尖的深度学习机构，引领着人类在深度学习上的探索。但一年的时间，AlphaGo 2.0本质上只优化了算法，提升了运算能力。这也提醒广大的AI从业者，不要仅仅寄希望于爆炸性的技术突破，落脚当下应该聚焦AI与应用相结合。
深度学习是算法革命，本质上降低了技术壁垒。由于基本算法模型的固定化，算法的驱动力已经大大地降低了，算法驱动变成了数据驱动。因此，深度学习的核心是数据驱动，虽然有模型调参的机构会有自己的优势，但更多的数据调参会很快拉平优势。本质上，虽然AI是一个技术和工具，但是由于互联网的加速发展，今天一个独立的技术本身已经很难成为一个完全的行业。很难想象一家公司通过技术输出就能成功，未来深度学习是基础的技术运用，很多公司都会具备深度学习的研发能力。未来AI所扮演的是助手的角色，而不是对抗的角色，将是人机共存的时代。
京东金融陈生强：
人工智能是监管科技的主力
依托在大数据应用及人工智能等技术能力所构建的用户洞察能力，以及快速的金融产品洞察能力，可以让金融机构最大限度地挖掘客户价值，提高收入和盈利能力。除此之外，还可以助力监管提高监管效率，比如利用人工智能下的大数据分析方法，对媒体文章进行提炼和测算，能够详细刻画出公众在不同的时间点对一些行业和一些公司的关注和敏感度，监管机构可以通过这个变化来判断整个行业或者是个别公司的风险。
通过这个方法下做出来的指数产品，我们将其命名为“金融科技风险指数”。由于人工智能具有更高水平的全局优化计算能力，因此人工智能将帮助监管科技更好地识别和应对系统性风险。
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人工智能的本事
不仅是下围棋
从韩国九段围棋大师李世石到排名世界第一的柯洁，人工智能的实力凌驾于人类顶级棋手之上已成不争事实，而这种差距有愈拉愈大之势。在三盘干净利落地战胜了柯洁九段后，AlphaGo获得了中国围棋协会颁发的“九段”称号，但其研发团队宣布AlphaGo将从围棋界“退役”。
“我们将把精力投入到其它重大挑战中，研发出高级通用算法，为科学家们解决最复杂的问题提供帮助，包括找到新的疾病治疗方法、显著降低能源消耗、发明革命性的新材料等。如果人工智能能够在上述领域发现新的知识和策略，那在这些领域的突破将十分可观。”AlphaGo的研发团队在赛后表示，未来AlphaGo将会把发展的重点转移到其他领域的应用上，而且更加贴近生活。
向人类经验学习，这是如今人工智能机器进步不可避免的核心条件。猎豹移动CEO表示，人工智能目前版本并未做脱离监督学习，如果能做到，其技术突破及现实意义将非常重大。“用RL模型在初始没有监督的情况下想要收敛到接近最优解还是一个很开放的问题，哪怕对于红白机的一些游戏也不能完全做到。如果能够完成从零开始学习，很可能意味着对于增强学习算法本身有比较重大的突破，而这种突破可能不仅用于围棋，也有大量对其他应用的可能。”
