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内容
面向智能时代,英特尔构建技术基石、驱动未来计算
2020-04-09 21:59:57
来源:
英特尔
现如今,无论是
汽车
、零售商店,还是医院、家庭、工厂,所有物和设备变得越来越像一台台“计算机”,整个产业正步入到万物智能化的发展阶段。智能变得无处不在,数据不仅呈现指数级增长,其形态也变得日益多样化。同时,随着
5G
、
AI
、
物联网
、自动驾驶等技术的发展,对于数据实时处理的需求快速增长。这个由数据驱动的世界,正在催生指数级计算需求。
五十多年以来,
英特尔
一直致力于构建技术基石,引领计算的创新发展。面向数据时代,我们正在加速这一旅程。一方面,
英特尔
立足当前,基于六大支柱持续推动计算创新演进。另一方面,
英特尔
着眼未来,长远布局神经拟态计算、量子计算等新型计算研究。
英特尔
正以指数级创新,驱动智能时代的创新变革。
立足当前:构建技术基石,驱动智能创新
2018年底,
英特尔
发布六大技术支柱战略,可用于构建产品路线图。这六大技术支柱分别是:制程和封装、XPU架构、内存、更快捷的互连、安全,以及集成一切的软件,并将
AI
功能贯穿于设计的各个环节。凭借世界一流的执行力,
英特尔
全面引领六大技术领域的创新。基于六大支柱构建的强大基石,我们有能力创造最佳的技术与产品,支持客户进一步创造更加出色的产品与体验,并最终帮助用户在数据时代实现更大的成功。
- 自2015年开始,
英特尔
洞察数据发生的颠覆性变化,提出数据将改变未来计算格局乃至整个世界。
- 2017年,
英特尔
确立“以数据为中心”的转型目标。
- 2018年8月,
英特尔
提出“以数据为中心”的计算时代,需要传输数据更快、存储更多数据和处理一切数据。
- 2018年12月,
英特尔
提出六大技术支柱——制程和封装、架构、内存和存储、互连、安全、软件。这六个方向,是
英特尔
未来数年在传统
芯片
业务上的核心方向,也是
英特尔
面对以数据为中心的时代发力的方向。
- 2018年12月,
英特尔
推出业界首创的3D逻辑
芯片
封装技术——Foveros。
- 2019年2月,
英特尔
与合作伙伴推出全新的
芯片
级安全解决方案。
- 2019年3月,
英特尔
与合作伙伴宣布成立 CXL 开放合作联盟,共同合作开发 CXL 开放互连技术。
- 2019年4月,
英特尔
推出基于10纳米制程技术的
英特尔
Agilex
FPGA
。
- 2019年7月,
英特尔
推出了一系列全新基础工具,包括将 EMIB 和 Foveros 技术相结合的创新应用Co-EMIB,以及全新的全方位互连(ODI)技术。
- 2019年10月,
英特尔
发布全新 Tremont 微架构,作为
英特尔
最新和最先进的低功耗 x86
CPU
架构,Tremont 提供的性能较前代产品显著提升。
- 2019年11月:
英特尔
披露全新基于X
e
架构的
GPU
,为HPC和
AI
工作负载提供优化。
- 2019年11月,
英特尔
发布oneAPI行业计划和oneAPI beta产品。
- 2019年11月,
英特尔
揭露 EMIB 技术,助力实现包括
CPU
、图形卡、内存、IO 及其它多个
芯片
间的通信互连。
- 2020年1月,
英特尔
预览首款基于X
e
架构的独立图形显卡(研发代号:“DG1”)。
- 2020年2月,
英特尔
公布了“计算生命周期保障计划”进展,并预览了新的安全功能。
布局未来:探索前沿计算,应对未知挑战
面向未来,
英特尔
正在对量子计算、神经拟态计算等前沿计算领域进行布局。对于神经拟态计算、量子计算这样的前沿领域,要具备长远的眼光和大量的投资。这是
英特尔
始终坚持在做的事情。
神经拟态计算的目标是应用神经科学的最新见解,来创造作用方式更类似于人脑的
芯片
而非传统计算机的
芯片
。神经拟态系统在硬件层面上复制了神经元组织、通信和学习方式。
英特尔
认为Loihi和未来的神经拟态
处理器
将定义一种新的可编程计算模式,可满足世界对普及型智能设备日益增长的需求。
- 2017年9月,
英特尔
推出代号为Loihi的第一款自主学习神经拟态
芯片
加速
人工智能
发展。
- 2018年3月,宣布成立
英特尔
神经拟态研究社区(INRC),这是一个涵盖学术、政府和行业研究团体的合作伙伴网络,推进“LOIHI”
测试
芯片
。
- 2018年12月,
英特尔
公布神经拟态研究进展,推动架构、软件和系统的改进。
- 2019年7月,
英特尔
宣布代号为“Pohoiki Beach”的800万神经元神经拟态系统已经可以供广大研究人员使用,它包含64块Loihi研究
芯片
。
- 2019年11月,INRC迎来首批企业成员,《财富》世界500强企业埃森哲、空中客车、通用电气、日立加入。
- 2020年3月,《自然-机器智能》(Nature Machine Intelligence)杂志论文展示了
英特尔
神经拟态研究
芯片
Loihi能嗅出10种危险化学品的气味。为达到同样准确率,传统解决方案学习每类气味需要3,000倍以上的训练样本。
- 2020年3月,
英特尔
推出迄今为止开发的最大规模的神经拟态计算系统Pohoiki Springs,包含768块Loihi神经拟态研究
芯片
,将提供1亿个神经元的计算能力。
量子计算是用量子比特相互纠缠实现性能的指数级提升。 与其它厂商不同,
英特尔
正在研究多种量子位类型,其中包括超导量子位,以及
英特尔
独一无二的路径——硅自旋量子位。开发商业上可行的量子系统也一直是
英特尔
关注的焦点。
- 2015年9月,
英特尔
投资5000万美元推进量子计算相关研究。
- 2017年10月,
英特尔
携手QuTech成功
测试
新型17量子位超导计算
芯片
。
- 2019年1月,
英特尔
宣布已经向QuTech交付了首个49量子位超导量子
测试
芯片
,研发代号为“Tangle Lake”。
- 2019年2月,
英特尔
、Bluefors和Afore合作推出量子低温探测仪,推进量子计算进展。
- 2019年12月,
英特尔
发布代号为“Horse Ridge”的首款低温控制
芯片
,以加快全栈量子计算系统的开发步伐,推动实现商业上可行的量子计算机。
- 2020年2月,
英特尔
发布研究报告,概述了低温量子控制
芯片
Horse Ridge的关键技术特点:可扩展性、灵活性和保真度,体现了量子实用性。
关键词:
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