海尔李宏言:人工智能不能全做 家电企业只需做好物联网

2016-08-23 17:29:07 来源:未知
“家电企业的人工智能不是去做覆盖面特别广的通用技术,只要把自己的家电这一块物联网做好就可以了。” 8月20日,海尔人工智能总监、机器人团队负责人李宏言在“人工智能与智慧家庭”圆桌论坛上如是表示。本次论坛由工业和信息化部赛迪研究院、中国电子报社主办。

  人工智能的两个变革

  李宏言认为,物联网和智能家居不像大家说的这么有前景,一下子就能实现。物联网和智能家居领域有三个方面:用户体验、商业模式和人工智能,它们形成铁三角,缺一不可。用户体验是根本保证,三者相辅相成。人工智能将给智慧家庭生活带来两个变革。

  第一个变革,人工智能技术将大幅度提升家电领域用户的体验。例如语音是最自然最方便的交互方式,现在各大厂商都在做。但是这里遇到的问题有远场识别、噪音识别等等,是家电物联网面临的新问题。如果这个问题解决好,交互体验会提高一个层次。

  第二个变革,人工智能将会给家电领域的商业模式提供一些新的途径和新的思考。大家肯定知道像传统的家电,肯定都以生产和售卖为主,都是一锤子买卖。如果互联互通、多传感器和基于大数据的基础,可以进一步通过算法模型分析用户的行为,建立用户的画像,进而做一些更精准的信息挖掘和信息推荐。这样就可以把传统家电的售卖升级为一种长线的、智能服务的模式。如果这种模式能够运作起来,后续很多商业模式就能打通了。

  至于变革何时到来,也是分两个层面来看。一个是对用户体验的变革,这个已经在进行中了,而且是在潜移默化地改变用户的习惯。现在各大厂商都在做语音的交互,比如许多冰箱做食材物体的识别。现在很多体验还不好,所以我觉得问题是要后续在具体的细节上进一步地打磨。很多时候不要单纯强调技术,技术永远不可能达到完全成熟,这里面就需要家电厂商和整个行业,可以用产品、用业务去弥补一些技术上的缺陷。只要把用户体验提升上来就可以了。但是,用户体验的变革肯定在用户习惯引导上还是一个长期的过程。

  家电企业人工智能的发展路径

  对于家电企业人工智能的发展路径,李宏言概括成20个字,就是需求为先,大胆尝试、精细打磨、业务结合、垂直突破。

  需求为先,就是一切业务和产品都要以用户的需求为出发点和落脚点,不去做简单的功能叠加。大胆尝试,现在人工智能的各种技术,其实我们持一个非常开放的态度,在产品上我们多去尝试,因为不去试就了解不到用户真实的需求和真实的问题,所以我们非常拥抱家电升级和转型的大势。

  精细打磨,不是简单粗糙的去调用某个人工智能的接口应用。这两年,家电企业和各种创业公司其实基本没有太多核心技术,加一个语音功能,都是粗糙的调用,根本就没有跟产品结合起来,体验很差。所以我觉得必须要经过精细的打磨和深度的优化。

  业务结合,家电企业现在布局人工智能方向,跟通用的人工智能企业和互联网企业是不同的。家电企业选择的是差异化的道路,不是简单的复制和照搬人工智能通用的技术,而是结合家电的业务特色,走一条差异化的路子。比如说像海尔做人工智能,并不是简单像互联网企业那样只关注云端,而是更侧重软硬件结合。因为在家庭环境中有各种噪声、噪音等等,这些问题现在都没有很好地解决。还有家庭中复杂场景的适配,这些必须要通过差异化的深度定制和优化,才能解决。

  垂直突破,家电企业的人工智能不是要覆盖所有领域,比如说跟家电的中控设备或者网器进行交互和对话,不是现在所有的语意理解和对话的通用技术能够解决的,所以要进行深度定制和打磨。

  现在人工智能的很多领域,其实如果放在一个非常广泛的开放领域来做,都做不了,而且未来也非常难。比如说针对某一个家电,例如冰箱、空调等等某一些点进行深度打磨,还是有可能做好的。当然现在对于我们家电企业来说,现在也在谈人工智能,我们以生产和制造起家,技术底子是很薄的,现在我们要迎头赶上,不去做覆盖面特别广的通用技术,只要把自己的家电这一块物联网做好就可以了。

  “我们自己是很难一下子做好的,所以也是想跟各种互联网企业和技术型企业进行合作,达到一种合作的共赢。” 李宏言说。

  家电企业人工智能不做通用技术

  李宏言认为,智能化和人工智能是齐头并进还是循序渐进发展的问题,现在两者混在一起。现在一个概念智能化,有APP控制,有联动,有很多涉及不到很深的算法,有一些跟深度学习也根本就扯不到关系,但是给用户体验很好。另外一个概念是人工智能,包括语音的理解、图像识别,各种机器人等等,这是大的人工智能的范畴,这一块需要很多启发式的算法,需要数据的支持以及训练模型,还有深度学习的训练。智能化和人工智能需要稍微区分一下。现在很多原来做智能化的,摇身一变也叫人工智能了,走入了误区。原来说的话题还是很好的,当然那个会扯的很远了。

  家电企业不用做人工智能那么通用的技术,但是要想做好一个产品,还是要在技术和数据上要有所沉淀和差异化,作出自己的一点特色,而不是简单地调用某一个接口,那是永远打磨不好的。现在的小型机器人,语音识别是没有能力来做的,但是语义理解稍微可以打磨一下。未来的一两年,小型机器人会慢慢发展起来,如果有数据和技术积累的,还能够更好的发展和存活下去。
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