不过，英特尔也不会坐以待毙，可能会利用其最新技术来赢回谷歌的专业视频处理业务。
用户每分钟向 YouTube 上传超过 500 小时的各种格式的视频内容。Google 需要将该内容快速转码为多种分辨率（包括 144p、240p、360p、480p、720p、1080p、1440p、2160p 和 4320p）和数据高效格式（例如，H.264、VP9 或 AV1），这需要强大的编码能力。
从历史上看，谷歌有两种转码/编码内容的选择。第一个选项是英特尔的视觉计算加速器(VCA)，它包含三个 Xeon E3 CPU，内置 Iris Pro P6300/P580GT4e 集成图形内核和先进的硬件编码器。
第二种选择是使用软件编码和通用英特尔至强处理器。谷歌认为，对于新兴的YouTube工作负载来说，这两种方案都不够省电--视觉计算加速器本身相当耗电，而扩大至强CPU的数量基本上意味着增加服务器的数量，这意味着额外的电力和数据中心的占用。因此，谷歌决定采用定制的内部硬件。
谷歌的第一代 Argos VCU 并没有完全取代英特尔的中央处理器，因为服务器仍然需要运行操作系统并管理存储驱动器和网络连接。在很大程度上，谷歌的 Argos VCU 就像一个总是需要一个 CPU 的 GPU。
谷歌的 VCU 与我们在 GPU 中看到的流处理器不同，它集成了十个 H.264/VP9 编码器引擎、几个解码器内核、四个 LPDDR4-3200内存通道（具有 4x32 位接口）、一个 PCIe 接口、一个 DMA 引擎和一个用于调度目的的小型通用内核。除了内部设计的编码器/转码器外，大多数 IP 都从第三方获得许可，以降低开发成本。每个 VCU 还配备了 8GB 的可用 ECC LPDDR4 内存。
谷歌VCU的主要理念是将尽可能多的高性能编码器/转码器放入一块硅片中（同时保持节能）），然后根据所需的服务器数量分别扩展VCU的数量。谷歌在一块板上放置了两个VCU，然后在每台双插槽英特尔至强服务器上安装了10张卡，大大提高了该公司每个机架的解码/转码性能。
效率的提高导致从至强的迁移
谷歌表示，与英特尔Skylake-powered服务器系统相比，其基于VCU的机器在性能/TCO计算效率方面有高达7倍（H.264）和33倍（VP9）的改进。这一改进将 VCU 的成本（与英特尔的 CPU 相比）和三年的运营费用考虑在内，这使得 VCU 成为视频巨头 YouTube 的轻松选择。
CPU、GPU 和配备 VCU 的系统中的离线双通道单输出 (SOT) 吞吐量：
从谷歌分享的性能数据来看，很明显单个 Argos VCU 仅比 H.264 中的 2 路 Intel Skylake 服务器快。但是，由于可以在这样的服务器中安装 20 个 VCU，因此从效率的角度来看VCU 胜出。但对于要求更高的 VP9 编解码器，谷歌的 VCU 似乎比英特尔的双路至强快五倍，因此提供了令人印象深刻的效率优势。
由于谷歌使用Argos VCU已经有几年了，它显然用运行自己芯片的机器取代了许多基于Xeon的YouTube服务器。很难估计谷歌实际替换了多少Xeon系统，但一些分析家认为，该技术巨头可能将400万到3300万颗英特尔CPU替换成了自己的VCU。
由于谷歌的其他服务需要大量的处理器，该公司从AMD或英特尔购买的CPU数量很可能仍然很高，而且不会很快减少，因为谷歌自己的数据中心级系统芯片（SoC）还要等上几年。
同样值得注意的是，现在为了尝试使用创新的编码技术（如AV1），谷歌甚至需要为YouTube使用通用的CPU，因为Argos不支持该编解码。此外，随着更有效的编解码器的出现（而这些编解码器往往对计算能力的要求更高），谷歌将不得不继续使用CPU进行初始部署。具有讽刺意味的是，专用硬件的优势在未来只会越来越大。
谷歌已经在开发支持 AV1、H.264 和 VP9 编解码器的第二代 VCU，因为它需要进一步提高其编码技术的效率。目前尚不清楚何时部署新的 VCU，但很明显该公司希望尽可能使用自己的 SoC 而不是通用处理器。
不过，英特尔并没有停滞不前。该公司 基于DG1 Xe-LP的 四芯片 SG1 服务器卡可以解码多达 28 个 4Kp60 流以及转码多达 12 个同时流。从本质上讲，英特尔的 SG1 与谷歌的 Argos VCU 所做的完全一样：将视频解码和转码性能与服务器数量分开，从而减少用于视频应用的数据中心所需的通用处理器数量。
Google 已成功构建了出色的 H.264 和支持 VP9 的视频（转）编码单元 (VCU)，与英特尔现有的 CPU 相比，它可以在视频编码/转码工作负载方面提供显着更高的效率。此外，VCU 使 Google 能够独立于服务器数量扩展其视频编码/转码性能。
然而，英特尔已经拥有其 Xe-LP GPU 和 SG1 卡，它们也提供了一些重要的视频解码和编码功能，因此英特尔仍将在具有繁重视频流工作负载的数据中心取得成功。此外，随着英特尔 Xe-HP GPU 的出现，该公司有望巩固其在该市场的地位。
