实测结果表明，在算力方面“昇腾910”完全达到了设计规格，重要的是，达到规格算力所需功耗仅310W，明显低于设计规格的350W。“昇腾910”与MindSpore配合与现有主流训练单卡配合TensorFlow相比，显示出接近2倍的性能提升。
华为今日还发布了AI计算框架MindSpore，MindSpore架构上支持可大可小，适应全场景独立部署。MindSpore通过协同经过处理后的、不带有隐私信息的梯度、模型信息，而不是数据本身，以此实现在保证用户隐私数据得到保护的前提下跨场景协同。除了“昇腾”处理器，MindSpore同时也支持GPU等其他处理器。为了更好促进AI的应用，MindSpore将在2020年第一季度实现开源，助力每一位开发者，促进AI产业生态发展。
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