yiffer的个人空间 https://blog.eetop.cn/edesign [收藏] [复制] [分享] [RSS]

空间首页 动态 记录 日志 相册 主题 分享 留言板 个人资料

日志

具有自动优先级分配的RFID标签防冲突算法

已有 1087 次阅读| 2010-6-17 11:09 |个人分类:通讯技术

A New RFID Tag Collision Resolution

吴海锋,张智勇,蒋俊,彭志光

Wu-Haifeng Zhang-zhiyong Jiang-jun Peng-zhiguang

(云南昆船设计研究院,昆明 云南 650051)

(Kunming Shipbuilding Design & Research Institute, Kunmming 650051, China)

  要:为减少读取RFID标签时间,本文在二进制树形算法的基础上提出一种具有自动优先级分配的RFID标签冲突算法,在该算法中,每个标签被初始分配一个优先级号,经过一次读周期,将被自动按大小顺序分配新的自动优先级号,这使得在以后的读周期内减少了冲突和空的时间从理论证明和仿真结果看,本文提出的新算法在读取标签的时间上要少于传统二进制树形算法。

关键词:RFID;防冲突;自动优先级;

Abstract: This paper proposes a new RFID tag collision resolution to reduce the time for reading tag. Based on the binary tree algorithm, this resolution initially assigns each tag a PRI number. After a reading cycle, each tag is automatically assigned a new PRI number which can reduce the collision and idle slot. The computer simulation shows that the proposed resolution works better than the conventional binary tree collision resolution.

Keywords: RFID; Collision resolution; PRI


1 引言

未来战争将以信息化特征为主,战场物资消耗猛增剧涨,军事物流保障的任务更加繁重、责任更加重大。信息化战场环境要求军事物流必须适时、适地、适量地为作战部队提供物资保障,这给军事物流保障的快速性、机动性和准确性等提出了更高要求。RFID(Radio Frequency Identification)是一种基于射频原理实现的非接触式自动识别技术,随着其技术可靠性和可用性的提高,已被逐渐应用于军事物流领域,它使军事物流信息能够准确、可靠、快速、高效的传输、采集、处理和交换。具体对于RFID读写器而言,快速准确的采集信息就要求读写器能在较短的时间读取较多的标签。

然而,读写器和每个标签通信都是通过共同的信道,当多个标签和读写器通信时,传输的信号必然会发生冲突,这将使得读写器无法读出标签[1]。通常地,解决这类问题是采用防冲突算法,目前的防冲突的RFID标签算法按照系统模型种类可以分为两大类:随机型的和确定型的算法[2]ALOHA类算法是随机型算法中最主要的一类算法,它基于概率论和时分多址的原理,将多个标签的信号在多个时隙内发送[3]。但是,当标签数量增多时,某些标签会在很长时间内也无法被读出,出现了标签漏读现象。确定型算法中有代表性的是二进制树[4]和询问树算法[5]。其中二进制树算法最早由Capetanakis[6]提出,用来解决随机多址问题,后来由HushWood[4]将其有效地运用于RFID标签防冲突。二进制树算法把所有发生冲突的标签随机地分解为两个子集,一个子集为发送,另一个子集为等待,反复分解直到读到所有标签。虽然二进制树形算法读取标签的时间会有所增加,但是它基于分裂的原理,可以有效解决标签漏读问题,特别当标签数量增多时。

本文从减少标签读取时间出发,在二进制树算法的基础上,提出一种具有自动优先级分配的标签防冲突算法。该算法与传统二进制树形算法所不同的是,它可以自动地为发生冲突的每个标签分配一个优先级,而所有被分配优先级的标签将在时间上依顺序与读写器通信。因此,本算法可以有效地避免标签的冲突和空闲次数,从而减少了标签读取时间。从理论证明及仿真结果来看,本文提出的防冲突算法的读取时间要少于于传统的二进制树形算法。本文的剩余部分安排如下,第二部分介绍具有自动优先级分配的防冲突算法,第三部分对该算法的性能进行分析,第四部分分析仿真结果,最后一部分给出结论。

2自动优先级分配的RFID标签防冲突算法

2.1 系统定义

在本文中,系统由读写器和若干个标签构成,首先读写器发出命令,标签接收到命令后发送数据,若读写器成功接收到标签发送的数据,则读取标签信息结束。

2.1.1 读周期

一个读周期由三个阶段构成

1)      初始阶段,该阶段,读写器发出查询命令,在读写器覆盖范围内,所有接收到命令的标签准备发送数据。

2)      数据发送阶段,在该阶段,接收到查询命令的标签将发送数据,发送数据的顺序依初始的优先级号而定,若发生冲突,则执行自动优先级分配的算法,重新分配数据发送顺序。

3)      结束阶段,所有标签的数据均已发送完毕,一个读周期结束。

2.1.2 时隙类型

标签从开始发送数据到结束,定义为一个时隙,用 表示。根据每个时隙内标签数据发送的状态,将每个时隙定义为以下三种类型

1)  空时隙 在该时隙内没有数据发送,用 表示

2)  可读时隙 在该时隙内有且仅有一个标签数据发送,用 表示

3)  冲突时隙 在该时隙内有二个以上的标签数据进行发送,用 表示

2.1.3 系统的四种数字号

在该算法中,规定四种数字号

1)      优先级号,每个标签都拥有一个并不唯一的优先级号,初始优先级号为一个随机整数,该优先级规定了标签在一个读周期内何时发送数据,优先级越大表明在越靠后的时隙内发送数据。优先级号用 表示。

2)      指针号,指针号随着成功发送数据的标签数目变化而变化,在每个读周期的初始时,指针号均为0,以后每成功发送一个标签数据,顺序加1。指针号用 表示。

3)      3) 号,每个标签都拥有一个唯一的 号,该 号代表了每个标签的身份,该 号在读周期的任何时候都不发生改变,标签向读写器发送的数据就是 号。

4)      结束标识号,只要指针号超过结束标识号,那么就表明所有标签均已被读取完毕,一个读写周期结束。结束标识号用

2.1.4 标签的状态

根据每个标签是否发送数据的状态,将每个标签定义为以下三种状态

1)      激活,当某个标签的优先级号等于指针号时,该标签处于激活状态,在该状态下,标签可以发送数据,用 表示

2)      等待,当某个标签的优先级号小于指针号时,该标签处于等待被激活状态,在该状态下,标签不发送数据,用 表示。

3)      休眠,当某个标签的优先级号大于指针号时,该标签处于休眠状态,该状态表明该标签已发送过数据,直到下个读周期来临都不再发送数据,用 表示。

    以上的系统各参数的表示符及含义见表1

1 系统参数的表示符及含义

系统参数

表示符

含义

时隙

标签从发送数据到结束的时间

空时隙

时隙内无数据发送

可读时隙

时隙内仅有一个数据发送

冲突时隙

时隙内有二个以上的数据同时发送

标签数

读写器范围内所有标签的总数

优先级号

规定在一个读周期内何时发送数据

指针号

成功发送标签的数目

标签身份号

代表标签身份

激活状态

该状态下,标签可以发送数据

等待状态

该状态下,标签等待被激活

休眠

该状态下,标签已发送过数据

2.2 算法步骤

1初始时,系统的 0,所有标签的 的一个随机数,读写器发出查询命令,所有接收到命令的标签在下一个时隙开始时执行相应的操作。

2时隙开始时,若 > ,则转为7,否则转为3

3所有 小于系统 的标签处于状态 ,所有 大于 的标签处于状态W,所有 等于 的标签处于状态 。若只有一个标签的 等于系统 ,转到4;若没有任何标签的 等于系统 ,转到5;若有两个以上标签的 等于系统的 ,转到6

4此时为 时隙,标签被成功读取, 自动加1。转回2

5 此时为 时隙,没有标签成功发送,所有处于W标签的 自动减1。转回3

6此时为 时隙,没有标签成功发送。所有处于状态A的标签被随机分为两个子集,其中一个子集的标签 0,另一个子集的标签 1;另外,所有处于 标签的 也加1。下一个时隙开始时,转回3

7一个读周期结束

从以上的算法步骤可以看出,读写器根据标签的PN大小来先后读取标签的,由于标签的初始 是随机分配,因此它可以大大减少标签冲突的次数。如果出现标签的 相同的情况,可以采用步骤6的方式,重新对标签的 进行分配。

2.3 算法举例

2.3.1首个读周期

在首个读周期内,标签的初始 号被随机分配,读写器将根据标签的 号的大小顺序依次读取标签信息,若标签出现相同的


点赞

评论 (0 个评论)

facelist

您需要登录后才可以评论 登录 | 注册

  • 关注TA
  • 加好友
  • 联系TA
  • 0

    周排名
  • 0

    月排名
  • 0

    总排名
  • 0

    关注
  • 3

    粉丝
  • 0

    好友
  • 20

    获赞
  • 69

    评论
  • 3705

    访问数
关闭

站长推荐 上一条 /2 下一条

小黑屋| 关于我们| 联系我们| 在线咨询| 隐私声明| EETOP 创芯网
( 京ICP备:10050787号 京公网安备:11010502037710 )

GMT+8, 2024-4-25 09:38 , Processed in 0.018790 second(s), 7 queries , Gzip On, Redis On.

eetop公众号 创芯大讲堂 创芯人才网
返回顶部