日志
MMUB算法的研究
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这里，我们分别对多种算法给出如下几个对比，由于算法总体的构架是基于第二偏论文的，所以最后的仿真结果以第二偏论文所涉及到的各类结果为准，即以时间为横坐标，做出预测对比结果。
之前，你列的要求，其实比较凌乱，在仔细看完论文之后，实际上你所需要的三个算法的对比其所用的相关算法分别为：
MMUB：是MMUB
CBP+ Markov：是CBP和马尔科夫模型Chain
MMUB+ Markov：是MMUB和马尔科夫模型Chain
所以在整个程序设计过程中，主要涉及到了上面的几个算法。另外论文中还单独介绍了贝叶斯的预测算法。
由于，MMUB这个论文，是将HMM的思想引入到MMUB中的，所以我在写代码的时候，没法分开进行写，不过你写理论的时候可以写一下HMM。程序中讲以MMUB为主。
另外，第二偏论文中贝叶斯是整体的仿真思路。然后使用具体方法是我们的几个算法。所以贝叶斯部分也没有单独的程序。
但是论文2中单独给出了markov的估计效果，所以我们将给出三个你要求的算法外，单独给出了markov的仿真结果所以一共是四个进行对比。
这里我给你先列出我们的算法设计实现过程：
步骤一：导入相关数据（这个部分，数据类型格式以第二篇论文所讲到的数据格式为准）
步骤二：各个算法的实现与仿真；
步骤三：对比（对比结论以论文2的结果类型相似（论文2和论文1数据类型有本质区别，所以这里以论文2的为准））
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