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内容
FPGA在人工智能领域大显身手,Xilinx前景可期
2018-07-10 08:24:21
来源:
未知
未来几年,
人工智能
芯片
的需求将急剧上升。联合市场研究公司(Allied Market Research)预估,未来5年,
人工智能
芯片
的需求将以每年近50%的速度增长,因为该技术将在
汽车
、医疗保健等多个领域得到广泛应用。
Xilinx深知其中存在的巨大机遇,这也是为什么它把
AI
作为分析师日的重点主题。公司利用
FPGA
迈出了
AI
领域的第一步,目前,Xilinx正寻求通过加大产品开发力度来提高自己的竞争力。
Xilinx将投入更多研发资金
Xilinx在过去几年中,一直在加强研发工作。数据表明,去年Xilinx在研发上的投入资金占到总收入的四分之一,这一比例在四年前只有20%。事实上,这家
芯片
制造商的研发费用投入增长迅速,已经达到三年来新高。
这一趋势在新的财年年报中也将会有所体现,Xilinx计划在2019财年将运营支出增加近10%,这一数据与收入增长相同。可以看出,Xilinx目前并没有将注意力集中在提高盈利能力上,而是寻求产品路线图的布局,来制造性能更强大的
芯片
。
目前,Xilinx大部分的
芯片
都是基于28nm和20nm工艺,但公司正计划用上16nm、7nm这种更先进的制程。先进制程工艺可以让
芯片
性能得到提高,而且功耗更低。此外,它们还具有较低的制造成本,因为更高密度能让一块晶圆产生更多
芯片
。
所以说,一旦Xilinx开始大规模的生产此类
芯片
,其制造成本就会大大下降,从而获取更高的盈利。这也只是其中一个优势,先进的制造工艺能让
FPGA
抢占利润更为丰厚的
AI
市场。
钱都花在了哪?
Xilinx已将目光瞄向了数据中心领域,随着云计算将负责处理大部分的
人工智能
运算工作量,那这一领域的
人工智能
芯片
需求量将大幅增长。事实上,Xilinx也预估数据中心对
芯片
的需求在未来五年将有67%的年复合增长率,达到46亿美元,这几乎是Xilinx年收入的两倍。
在大部分的终端市场,
AI
计算能力将占主导,这也是Xilinx急忙推出7nm的Everest
芯片
的原因。Xilinx声称这些
芯片
的
AI
计算能力将会是16nm
芯片
的20倍。目前,公司已经与部门客户开始
测试
新
芯片
,并计划于2019年发货。
这让Xilinx在与劲敌
英特尔
的竞争中占据了上风,后者已推迟了其进军10nm制程的步伐。可以预见的是,Chipzilla仍将停留在14nm工艺上,那么Xilinx就能够巩固其
FPGA
的领先地位。事实证明,Xilinx在
FPGA
的技术上已经领先于
英特尔
,这也是它控制了近60%的
FPGA
市场的原因。
Allied Market Research预估,
FPGA
将成为
AI
芯片
中增长最快的细分市场,甚至超过了NVIDIA等公司的显卡产品。
FPGA
的灵活性可以让开发人员为其他任务进行新的编程。
除此之外,与耗电量很大的显卡相比,
FPGA
还具备高能效。这也意味着
FPGA
更适合应用在大型场景中,例如服务器。一些云服务商已经开始在云中部署
FPGA
了。
例如,去年底亚马逊已经与Xilinx展开了
FPGA
云计算的合作。但这并不是该公司唯一的大型云合作案例,百度和阿里巴巴也选择了Xilinx
FPGA
产品应用到它们的云服务中。
聪明的赌注
Xilinx的收入增长在过去几年其实并不明显,但那都是在
人工智能
应用案例之前的情况。现在云服务商正在使用
FPGA
,依靠Xilinx技术来获得更广阔的
AI
市场。
一旦实现以上所说,Xilinx的支出占总收入的比例应该会下降,从而提振其盈利。这可能就是为什么分析师预计该公司未来五年的利润将以接近12%的CAGR增长,远高于过去5年4%的年利润增长。
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