发展新一代人工智能在技术转型升级中抢得先机

2019-01-17 09:33:45 来源：未知

自从“阿尔法狗”战胜围棋世界冠军以来，关于人工智能的话题就越来越热。近日，中国计算机协会理事长、中国工程院院士、北京大学信息与科学技术学院教授高文对发展新一代人工智能的重大意义、任务和规划等问题作了讲解，并就促进人工智能同经济社会发展深度融合、引领新一轮科技革命和产业变革发表意见和建议。在他看来，我们目前正处在从大数据时代向人工智能时代迁移的过程中，这是自然而循序渐进的产业变革，中国需要抓住这次机遇，发展新一代人工智能，在这场技术的转型升级中抢得先机。

在北大“插上人工智能的翅膀”

为了在人工智能领域获得进一步的突破，除了国家政策对企业的帮扶，高文认为政策对高校的支持同样重要：“我们应该继续加大对基础研究的投入，加大对人工智能及相关专业研究生的培养。”

早在人工智能的热潮到来之前，北京大学就已经提前布局，在2004年成立了全国第一个智能科学系，“智能科学是人工智能在学科分类上更严谨的叫法，是把机器学习、机器人等内容都含在里面的‘泛人工智能’”。

2017年，北京大学信息与科学技术学院开设“图灵班”，将有志于做基础研究的人集中专门培养。今年，图灵班开设了人工智能方向，以一个全新的、与世界接轨的体系，来设置学生的培养计划。

据高文介绍，图灵班人工智能方向会邀请学界和业界最尖端的专家授课，对于最前沿的知识，甚至直接聘请微软研究院或者国外高校教授讲解。

“风口浪尖”上的人工智能

“人工智能现在太火了，仿佛每个人都在谈论，每个投资人都想在这个领域分一杯羹。”高文这样评论作为时代“弄潮儿”的人工智能。

尽管“人工智能”似乎是一个新生的热词，但实际上，探索机器学习的道路已经走了60余年。“1956年是人工智能的元年，当时有一个非常有名的会议——达特茅斯会议，约翰·麦卡锡、马文·闵斯基、克劳德·香农等几个了不起的年轻人，聚在一起，讨论着一个在那个年代完全不食人间烟火的主题：用机器来模仿人类学习以及其他方面的智能。

这场会议足足开了两个月，虽然没有达成普遍性的共识，但却留下了一个词——人工智能。60多年来，科学界就是以此为基点，螺旋式地开启了人工智能研究的浪潮。”

人工智能是复杂的系统科学，但似乎离我们普通人的生活越来越近。人工智能到底会不会最终代替人类？看似“知识含量”高的工作也可能会被机器人取代，就足够引起人们的“恐慌”。

面对这些问题，高文显得并不担心。在他看来，人工智能的发展会引起劳动生产率的提高，但是正如第一次工业革命期间，机器的应用虽然导致了大量从事传统轻工业的工人下岗，但是却创造了更多的新兴产业的就业岗位。

“人工智能也是一样，随着它的发展，肯定会产生很多新的机会，这些工作机会要比被机器取代的数量大得多，只是可能对技能的要求更高一些。所以随着人工智能的推进，我们的教育体系和内容也会发生变化，以培养更多能够满足时代趋势的人才。”

我国人工智能发展的优势与短板

尽管人工智能是在西方兴起，但近年来，随着我国科学技术的飞速发展，人工智能在中国已经成为串联起大数据、云计算、移动通信等的核心技术。高文认为，我国人工智能发展有四大优势，但也需要补全短板。

“四大优势中我将政策优势放在第一位，社会主义制度的优越性就在于集中力量办大事！”目前，我国正在推动中国人工智能2.0的发展战略，从顶层设计和具体落地方面都非常齐全，旨在推动中国新一代人工智能的蓬勃发展。

政策优势之外，高文认为中国还具备数据优势、应用场景丰富的优势和投融资数额高的经济优势。“我国有庞大的人口基数，在互联网、手机、医疗等方面都积累了大量的数据；电商的规模越来越大，与此相配套的物流需要人工智能去完善，餐饮、教育、无人驾驶等领域都是人工智能可以显身手的地方，这是应用场景丰富的优势；目前，我国人工智能企业融资的总额占到全球的48%，充足的资金优势使得更多聪明人愿意在这个平台上展示才华。”

为此，高文建议：一是要着力于人工智能的基础研究和尖端人才培养；二是应当在市场行为和国家政策之间找到一个平衡。2018年，北大图灵班在原有计算机科学方向基础上，新增人工智能方向，在春季学期末面向全校大一本科生进行二次选拔。北京大学利用自身优势，以多学科交叉研究为特色，不仅培养出具有单一学科背景的人才，而且培养出了视野宽广、具有跨学科背景的人才，这是以“培养引领未来的人”为目标的北大需要承担的使命。一批批优秀的人工智能学术人才、行业精英和社会骨干，彰显了北京大学教育的成果，同时也奠定了北京大学与人工智能发展的明天。

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