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解读《多线程向量处理器验证技术的研究》(续)

已有 1045 次阅读| 2018-12-1 22:09 |个人分类:验证前沿资讯|系统分类:芯片设计

除此之外,还需要设计一部分的底层测试代码,例如


处理器核级的验证规模已经相当庞大,处理器内部功能模块众多,各个模块间交互协议复杂,很难在处理器核级将整个核的功能进行完整验证。所以引入随机测试激励非常有必要。

 

处理器的系统级验证

处理器的系统级验证主要验证两方面的内容:一方面测试各子系统协同工作的功能正确性;另一方面各自模块连接的输入来自真实设计,能弥补或增强子系统测试中定向或随机测试中并未覆盖的场景


处理器的系统级验证环境一般采用硬件仿真加速器,该环境下的设计代码和测试激励都综合到硬件仿真加速器内,系统外部 I/O 设备通过转接卡与硬件仿真加速器连接。


测试内容一般包括处理器核的功能验证、存储系统的验证、外围 I/O 的验证、互连验证、调试逻辑验证和测试程序集验证等,这些验证内容可以并行进行或交叉进行。


系统级验证的流程设计到计算机系统的各个方面,包括软件和硬件的测试。都需要在系统级完成验证。


如图是一个典型的基于ICE模式的硬件仿真环境


DUT即为处理器,外挂有4FLASH,以及4DIMM。挂载的Flash模型数量与DUTFlash控制器,Flash模型大小,对Flash空间大小需求等因素有关。与Flash模型类似,挂接的DIMM模型数量取决于DUTDDR控制器的设计。挂接DIMM模型主要是为了验证存储的访存通路,模拟芯片的真实应用场景,以及加载测试程序。


基于硬件仿真加速器,测试程序的加载一般遵循以下流程。首先,完成操作系统程序数据格式、地址的转换;将转换后的操作系统加载到Flash空间引导操作系统;操作系统引导成功之后,利用基于ASIC硬件仿真加速器的状态保存功能,通过SaveState保存一个初始态;按操作系统分配的地址空间以及DIMM数据格式,对标准的测试程序包做格式转换,生成DIMM模型数据;通过Loadmem指令将DIMM模型数据加载到DIMM模型中;在操作系统中通过mount挂载的方式找到内存中用于存放测试程序的存储空间,运行测试程序;当DIMM模型中所加载的程序均通过测试后,利用硬件仿真加速器的状态恢复功能,通过RestoreState恢复到操作系统引导成功后的初始状态重新加载测试程序,开始新的测试;如此反复。

    

对于UART, SATA,PCIE,USB,ETHERNET等微处理器芯片常用IO接口,硬件仿真加速系统也可以对这些控制器进行全系统级的验证。一般对于这些外挂组件有两种不同的验证方式。比如对于UART的验证来说,第一种就是在UART控制器外挂接一个UART模型,信息的输出以及外部命令的输入可以在仿真器的内部完成。另外一种就是通过硬件仿真验证平台自带的接口,挂接真实的设备进行检验。将UART控制器的并行数据发送到UART芯片,由UART芯片完成数据的串并转换之后连接到一台真实的电脑端口上,模拟真实的验证场景。对于其他的IO组件,如果其验证模型非常复杂的话,一般采用挂接真实的物理设备来进行验证,只不过对于不同的IO设备,需要选用相对应的速度匹配桥

 

软件仿真器与硬件仿真器的协同验证

对于一些无法被综合的验证代码,例如SVA等无法很好地被硬件仿真加速器所支持,可以采用一种软件仿真器与硬件仿真器并行运行的验证环境,如图所示。


与基于 ICE的仿真环境相比,该环境最大的区别在于NcVerilog软件仿真器基于ASIC硬件仿真器并行工作。根据DUT及验证环境是否完全可综合,该环境可有两种工作模式。当DUT或验证环境有部分不可综合代码时,编译时将可综合部分与非可综合部分分离,分别置于基于 ASIC 硬件仿真器与 NcVerilog软件仿真器中,可综合部分设计(或环境)可在软/硬仿真器间来回切换,但不可综合部分设计(或环境)仅能运行于软件仿真器上。软/硬仿真器间在信号层进行交互,这将在一定程度上制约整体仿真速度,具体影响大小与软/硬仿真器间信号交互频率、NcVerilog 仿真频率等因素有关,其基本的仿真环境如上图所示。当DUT 及验证环境均可综合时,为避免软/硬交互影响仿真频率,通常将整个设计均综合到基于ASIC硬件仿真器上,在运行过程中在根据调试需求将所有设计在软/硬仿真器间进行切换。仿真模式的切换流程如下图所示。通过 xc runxc off xc free 可实现软/硬仿真器之间的切换


总结

文章采用多层次、多平台、广覆盖的验证方法,并应用到了处理器的模块验证、处理器核级验证、系统级仿真验证。采用覆盖率驱动的验证方法针对处理器的各模块进行验证。对处理器核使用测试激励进行批量处理、大规模回归测试、定向测试和随机测试,建立基于硬件仿真的验证环境、基于 ASIC的硬件仿真平台,实现系统级验证。通过代码覆盖率、功能点覆盖率收集,使用覆盖率来驱动了整个验证过程





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