2018年3月13日，由中国汽车工程研究院股份有限公司、慕尼黑博览集团共同主办的“2018新能源与智能网联汽车创新发展论坛”在上海成功举办。在该论坛举办期间，正值全国两会进行时刻，新能源汽车与智能网联汽车也是两会讨论的热点话题，此次会议聚焦新能源与智能网联汽车创新发展趋势，这无疑成为中国产业升级技术变革由数量发展型向质量效益型升级的主题。
高级别自动驾驶所需的关键技术突破
清华大学汽车工程系主任杨殿阁教授和大家分享了有关智能汽车关键技术的个人观点。杨教授指出，汽车的新四化，即汽车的电动化、智能化、网联化、共享化，正在带来革命性的变化，改变的不仅仅是汽车产业，还有汽车的出行方式。出行方式的改变会引发整个社会形态的巨大变化，这是一场技术革命。随着去年12月份发改委“智能汽车创新发展战略”的颁布，工信部也推进了智能网联汽车相关的标准，一系列的动作意味着智能汽车的发展在中国在未来会成为国家战略去推进。而高级别的自动驾驶、无人驾驶到底离我们有多远，杨教授给我们带来了新的思考。
图1 清华大学汽车工程系主任杨殿阁教授
从智能汽车上的分级来说，自动驾驶并不是指无人驾驶，自动驾驶的一级、二级定义为低级别的自动驾驶，也就是现在人人熟知的辅助驾驶。而人机共驾属于第三级，第四、第五级别可控制到监视到失效应对，称之为高级别自动驾驶。
图2 智能汽车分级
作为零部件企业来说自动驾驶技术推进应该领先于整车企业，在2020年之前，大陆重要的目标还应该是驾驶辅助，2025开始全自动驾驶将进出产业化推广。到2030年一些专业车辆，比如公交车和港口的物流专用车，最先实现高级别自动驾驶。因此，智能汽车自动驾驶发展是必然趋势，这场技术变革给社会带来的巨大变化，不可小觑。在实现高级别自动驾驶之前，很多关键技术还需要突破。
汽车的架构。智能车软件构架要像电脑和手机一样，支持软硬件分离。从而让驾驶大脑的发展和完善摆脱汽车硬件的强耦合和约束，支持驾驶脑的快速迭代升级。
智能计算平台。未来高级自动驾驶汽车的大脑需要运行在一个超级计算平台上，超级的计算能力，众多的接口，智能人工智能深度学习，可以兼容多种实时操作系统，具备通讯和云端交互能力。
智能汽车感知技术。传感器就是智能汽车的眼睛和耳朵，它的决策能力是不如人的，对无人汽车而言，必须要超过人的感知能力，通过感知能力弥补决策能力的不足。
自动驾驶地图。在高级别自动驾驶中，自动驾驶地图扮演不可或缺的角色，有了地图就可以把感知和地图结合起来，让你汽车行驶的时候始终知道你行驶在哪里，离障碍物多远，也可以把动态障碍物叠加在地图上。
基于自动驾驶地图的决策和控制。在高级自动驾驶中，传统车载导航会向自动驾驶导航发展，实现驾驶大脑的顶层宏观任务规划，地图将成为一种基于云数据平台实时动态更新的超级传感器，融合各种传感器信息，在地图数据基础上建立车辆行驶的虚拟环境，转化为车辆动力学控制参数，真正实现大数据驱动汽车。
汽车的车载信息安全问题。汽车的安全性非常重要，这个安全问题从单车的安全到系统的安全都需要综合考虑，这也是需要比较长的时间去攻破的。
清华为了更好地做好智能汽车自动驾驶这方面的工作，专门成立了智能汽车校级交叉中心，由汽车系牵头，我们软件学院等等10个院系联合起来，围绕智能汽车一块开展相关的工作，并且取得了不错的成绩。
新能源汽车与如何大数据紧密结合？
新能源汽车国家大数据联盟秘书长、电动汽车国家重点实验室副主任王震坡教授就新能源汽车大数据平台的建设和应用方面的内容做出相关阐述。在今年的政府报告上重点强调和提及了新能源汽车的重要性。在中国制造2025重点研究领域里也将新能源汽车和智能网联汽车作为主要的发展方向，其中把汽车的低碳化、信息化和智能化作为核心技术。基于大数据的智能汽车是我国汽车产业转型升级和可持续发展的重要战略方向，通过这种方式对新能源汽车和大数据进行定位。
图3 新能源汽车国家大数据联盟秘书长王震坡教授
在国家支持下，在工信部的直接指导下，2016年年底完成了企业、地方、国家三级平台构架，完成数据采集和与GPS数据融合以后，实现在企业级平台的数据监控，同时将数传输到地方政府平台和国家平台，实施相应的管理职能。这套平台体系里完成了数据项的规范化，包含了整车、电池、电机等典型数据以及相应的位置数据，并且考虑到现在插电式混合动力以及燃料电池的发展，采集了相应的插电式混合动力发动机的数据以及燃料电池数据，构成了数据的清单，实现对新能源汽车实施平台建设情况监督检查工作以及数据的统计和分析工作。
据王震坡教授介绍，该平台建设目前已处于后期阶段，预计3月底上线。
从技术分析角度来说，该平台建设在北京理工大学有其独特的优势，结合平台的建设以及新能源汽车研究开发方面的技术，开展了基于大数据，结合车企提供的基础安全阈值，进行数据纵行和横向比较挖掘，建立高安全性的电动汽车远程故障诊断体系。通过结合大数据和对车辆本身的技术，开展对数据的无效性、异常率以及相应的误差进行判断，以保证数据存储的可靠性、安全性。
丰田新能源汽车新布局
丰田汽车研发中心中国有限公司北京分公司总经理汤田修事先生分享了丰田最新的动力总成的开发工作，以及各种新能源汽车相关的技术研发工作。汤田修事先生表示，20世纪以后，随着汽车不断普及，工业和技术的不断发展，也导致了一系列的亟待解决的问题，比如能源、环境问题，这些问题中国也都在面临着。对此，作为汽车制造行业的领军企业，丰田汽车提出了保护自然环境以及维持人类生活质量，简称QOA的具有挑战性的目标，同时于2015年10月发布了丰田环境挑战2050战略。
图4 丰田汽车研发中心中国有限公司北京分公司总经理汤田修事先生
在该战略中提到，预计在2050年，新车二氧化碳零排放量比2010年降低90%。该目标的实现意味着需要需要进一步采用新能源和可再生能源，同时节约能量，这也是丰田面向未来的技术研发重点。
“从现在的市场情况来看，纯电动车和氢燃料电池车，包括插电式混合动力车，它们的市场规模都在不断扩大，但是在目前市场中的主流车型还是传统的发动机汽车，他们消耗着化石燃料，导致二氧化碳排放量居高不下，我们认为还是要提高内燃机的热效率，比如对混合动力技术的不断改良和普及这个产品。”汤田修事先生表示。
在未来的汽车社会当中，电动化的定义应该包括对氢能的利用在内，电能在未来将成为非常重要的能源，混合电网的概念展示的是能够储存多余的电力的氢能，和电力相辅相成的能源利用方式。把不同的地区和不同的时间段所剩余的电力以及那些还没有被作为燃料利用起来的资源转化成氢能，在需要的地方以最低的损失转化成电力，实现有效利用，这种方式可能是未来能源可持续发展的能源社会的理想状态。
除了电能以外，氢还可以通过各种能源提炼，通过氢能全社会有可能实现对能源的有效利用，比如利用化工厂的副产氢或者污泥产生的甲烷实现对可再生能源的稳定利用。如果未来能够实现这样的氢能社会，把氢能作为能源使用的燃料电池车它的价值就会越来越高。氢燃料电池车还有行驶过程当中二氧化碳零排放的优点。
丰田汽车认为，只有全面普及新的环保技术才能为环境问题的解决做出真正的贡献，下一代环境技术在汽车上的搭载是和各个地区能源特点息息相关的，丰田汽车技术研发也是需要基于这些特点向用户提供更多更好的选择，并且为下一代留下更好的生存环境。
传统汽车2030面临终局，如何实现颠覆？
罗兰贝格全球合伙人郑赟先生表示，预计2030年传统汽车行业将面临终局，数以百万辆的无人出租车和千万辆的新能源汽车的销售，将进入到相当颠覆的阶段。在未来的终局斗争中，中美有望处于领先地位。
图5 罗兰贝格全球合伙人郑赟先生
在全球汽车产业链的价值分布中，传统提到的OES零部件厂商到OEM整车厂到14、15年讨论很多的独立后市场以及独立金融，这些在汽车价值链当中非常重要的环节，到2030年，它的收入和利润会有比较明显地下滑。取而代之或者带来更多增长极的分别是互联网及数字化服务这块，围绕着车主，还有关于大数据的发现，这些都是处于基础的打造阶段，到了未来结合了更多的消费者全生命周期的数据以后，数字化服务本身能够给我们带来非常大的价值。另外两块是移动出行相关的，无人驾驶出租车在未来的体量非常巨大，除此之外是租车和汽车共享，即为广义的汽车共享，除了分时租赁以外，还包括滴滴打车之类的，我们定义为广义的，P2P除外，这是一个比较重要的概念澄清。传统整车利润业务份额快速下降，出行、数据化服务相关的玩家会受益非常明显。
