这是一款高性能，高可靠和低功耗，支持AI视觉处理广泛用于摄像设备的SoC芯片，旨在专为极简AI应用而设计，可提供经济、优异能效比的边缘端视觉解决方案。
该芯片采用CNN神经网络加速、支持参数固化技术、针对基于神经网络的高性能人脸检测、人形检测算法进行了优化，可以实现高性能边缘推断应用。
齐感科技CEO盛斌表示：“AI的三大关键基础要素是数据、算法和算力。随着云计算的广泛应用，特别是深度学习成为当前AI研究和运用的主流方式，AI对于算力的要求不断快速提升，边缘端人工智能应用需要专用的处理芯片。齐感科技在机器视觉芯片的研发上，集成了专用硬件NNA神经网络加速器，支持state of the art深度学习算法推理应用，可以向行业客户提供“芯片+算法+云”的完整解决方案。
QG2101集成的神经网络加速器模块，可以高效处理卷积神经网络算法及相关功能，极具能效比优势，而且，针对目标产品主要关注的问题，包括人脸、人形检测的算法进行了专门的优化，采用参数固化等多种技术，有效减少了对神经网络系数的反复读取，极大的降低了芯片对外部内存的带宽及容量需求，进一步降低了功耗，提高了性能。”
QG2101采用28nm工艺，集成ARM Cortex-A7处理器、ISP及H.264、H.265编解码，内置64MB DDR2存储器，支持MIPI、USB、SDIO及以太网等多种接口，可用于连接TF卡、WIFI模块等外设，并可支持LCD显示屏。QG2101支持1080P30帧视频编码，支持广角，支持红外夜视，支持云台控制，并可以实现精准的人形检测报警、人脸检测报警功能。
QG2101专为极简的AI应用而设计，可提供经济高效的边缘端AI视觉解决方案。广泛应用于智能安防监控摄像机、智能门铃门锁、玩具无人机、机器人、智能家电以及智能医疗等。
发布会现场，齐感科技拿出了数台智能摄像机AI增强版进行抽奖，这款机器搭载的正是QG2101芯片。
令人震惊的是，从第一颗芯片回来，到第一种机型投入量产，齐感仅仅用了不到8周的时间，相比行业平均6-9个月的周期，齐感芯片可谓真正达到了“中国速度”。
创造这样的成绩，得益于芯片项目初期就规划好的芯片公司和整机厂商合作的创新模式。
盛斌表示：“我们的目标是用机器视觉赋能全世界，让世界变得更稳定、更安全、更高效。”齐感科技要做为中国自给自足的智能集成电路企业做出自己的贡献，在未来三年内，设计并制造出五款服务于智能家居、智能出行、智能零售的领先的世界级AI智能芯片。
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